作者: 王征
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大概所有對(duì)科學(xué)史略知一二的人,都會(huì)被上世紀(jì)初開始的量子力學(xué)變革所震撼和感動(dòng)。當(dāng)牛頓經(jīng)典力學(xué)無法解釋的現(xiàn)象越積越多,一場(chǎng)波瀾壯闊、驚心動(dòng)魄的理論變革勢(shì)在必行。量子力學(xué)徹底重塑了物理學(xué)體系和人類對(duì)物質(zhì)世界的理解。它對(duì)微觀物質(zhì)世界令人驚嘆的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)又往往讓常人匪夷所思,倍感神秘。經(jīng)過一個(gè)世紀(jì)的蓬勃發(fā)展,量子力學(xué)已成為眾多自然科學(xué)分支的基礎(chǔ),而它的各項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用,例如激光和晶體管,也構(gòu)成了今天全球產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的至少1/3 [1] ,與我們的日常生活息息相關(guān)。
(量子力學(xué)已成為眾多自然科學(xué)分支的基礎(chǔ) | pixabay)
近30多年來,關(guān)于人類決策和認(rèn)知的研究,也同樣積累了大量難以用現(xiàn)有理論解釋的現(xiàn)象。這樣的現(xiàn)象一經(jīng)發(fā)現(xiàn),往往被迅速冠以“某某謬誤”或“某某錯(cuò)誤”之名[比如著名的合取謬誤(conjunction fallacy)和析取謬誤(disjunction fallacy)],以說明這些 人類行為與“理性”的理論所預(yù)測(cè)的結(jié)果相悖 。
關(guān)于人類決策和認(rèn)知的研究大多基于經(jīng)典概率理論(classical probability theory)。大多數(shù)社會(huì)科學(xué)家,包括我自己,接受的專業(yè)培訓(xùn),都向來理所當(dāng)然地把專業(yè)理論和數(shù)學(xué)計(jì)算模型建立于經(jīng)典概率基礎(chǔ)之上。對(duì)于經(jīng)典概率“假設(shè)為真,無需證明”的這個(gè)假定,是否真的適用于我們的研究領(lǐng)域和問題,我們幾乎從不質(zhì)疑,也不會(huì)深究。不符合經(jīng)典概率理論框架的現(xiàn)象,我們就貼上 “非理性”的標(biāo)簽。不知不覺, 我們以為我們只有一個(gè)概率理論。 其實(shí)不然 。
當(dāng)天才的量子理論奠基人,包括普朗克、玻爾、海森堡、薛定諤等,創(chuàng)建了一個(gè)嶄新的物理理論的同時(shí),其實(shí)他們也建立了一個(gè)嶄新的數(shù)學(xué)理論。我們稱之為 量子概率理論 (quantum probability theory)。量子概率理論跟經(jīng)典概率理論的假設(shè)和方法有不少相似之處,也有很多徹底不同的地方。在某種意義上說,我們可以把經(jīng)典概率看作是量子概率的一個(gè)特例。感興趣的讀者可以參考相關(guān)簡介文章 [2] 或書籍 [3] 。
(天才的量子理論奠基人,包括普朗克、玻爾、海森堡、薛定諤等,創(chuàng)建了一個(gè)嶄新的物理理論的同時(shí),其實(shí)他們也建立了一個(gè)嶄新的數(shù)學(xué)理論 | pastincolour.com)
大約從20年前開始,一群物理學(xué)家和心理學(xué)家極具創(chuàng)造力地開始用量子概率原理來研究人類的認(rèn)知和決策行為 [4][5][備注1] 。尤其是最近10年,這個(gè)新興領(lǐng)域發(fā)展迅速,也被正式冠以了 量子認(rèn)知科學(xué) (quantum cognition)的名字 [ 備注2] 。
簡單來講,正如微觀粒子的行為是概率性的、不確定性的,人的認(rèn)知和決策行為亦然。 正如微觀粒子的行為極易被情境影響,人的認(rèn)知和決策行為亦然 。量子力學(xué)就是為了描述這看似捉摸不定的微觀系統(tǒng)而創(chuàng)建的。因此,不難理解,它的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),為描述同樣捉摸不定的人類認(rèn)知和決策行為,提供了體系化的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
的確,量子理論的基本概念和原理,比如疊加(superposition)、干涉(interference)和相容(compatibility),其實(shí)跟傳統(tǒng)心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的直覺很一致,從而為改善認(rèn)知理論和數(shù)學(xué)模型提供了新穎、優(yōu)雅而又完整的數(shù)學(xué)理論框架。 量子認(rèn)知科學(xué)的誕生,解決了傳統(tǒng)理論無法系統(tǒng)解釋人類決策行為中非理性現(xiàn)象的難題 ,打破了社會(huì)科學(xué)把人類行為和思維束縛在經(jīng)典概率理論框架內(nèi)的窘境。
幾年前,我與合作者們?cè)凇睹绹鴩铱茖W(xué)院院刊》(PNAS)上發(fā)表了一篇論文,題為Context effects produced by question orders reveal quantum nature of human judgments,翻譯成中文便是“問題順序的情境效果揭示了人類決策的量子屬性” [6] 。這篇論文為量子認(rèn)知科學(xué)(quantum cognition)及其“人類非理性決策行為可能基于量子概率”這個(gè)論點(diǎn),提供了有力的證據(jù)。
(這項(xiàng)研究的第一作者,美國俄亥俄州立大學(xué)傳播學(xué)院認(rèn)知和腦科學(xué)中心副教授王征。她也是這篇科普文章的作者 | 王征)
在這篇論文之前,量子認(rèn)知模型已經(jīng)有過多次成功的應(yīng)用,比如用它來解釋合取謬誤和析取謬誤 [7] 。與典型的認(rèn)知科學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究一樣,這些研究都依賴于模型參數(shù)最優(yōu)化,然后對(duì)相互競爭的模型進(jìn)行比較,看哪一個(gè)模型的預(yù)測(cè)與實(shí)證數(shù)據(jù)最吻合。與這些研究不同,我們把量子理論和量子認(rèn)知模型應(yīng)用于問題順序難題,推導(dǎo)出了一個(gè)極易用實(shí)證數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的零參數(shù)(parameter-free)預(yù)測(cè)。這個(gè)預(yù)測(cè)是一個(gè)等量,被我們命名為“量子問題等量”(quantum question equality),簡稱“QQ等量”。
具體一點(diǎn)來講,我們的研究從問題順序(question order)難題著手。問卷調(diào)查作為使用最廣泛的社會(huì)科學(xué)調(diào)研方法,存在許多困擾研究者的“毛病”。其一就是 問題順序會(huì)影響答題者給出的答案 。
比如,克林頓任美國總統(tǒng)和戈?duì)柸蚊绹笨偨y(tǒng)期間,蓋洛普(Gallup)研究機(jī)構(gòu)曾抽樣訪問了大約1000名美國民眾。其中隨機(jī)抽取的一半民眾,先問他們克林頓是否值得信任;在回答這個(gè)問題之后,又接著問他們戈?duì)柺欠裰档眯湃危肆诸D-戈?duì)枺A硪话朊癖娨脖粏柕酵瑯拥膬蓚€(gè)問題,但兩個(gè)問題的順序顛倒了(戈?duì)枺肆诸D)。不出意料的是,這兩半民眾給出的答案并不一樣。例如,當(dāng)用戈?duì)枺肆诸D的順序提問時(shí),對(duì)兩者都持肯定態(tài)度的答案占56%;但用克林頓-戈?duì)柕捻樞蛱釂枙r(shí),這個(gè)比例下降到了49%,跌了7個(gè)百分點(diǎn)!
(克林頓值得信任嗎?戈?duì)栔档眯湃螁幔客瑯拥膯栴},用不同的順序來問,得到的結(jié)果并不相同 | abcnews.com)
按照傳統(tǒng)的“理性的”決策理論,問卷中如果使用同樣的問題,即便改變提問順序,所得的調(diào)查結(jié)果也應(yīng)該不變才對(duì)。這一論點(diǎn)的數(shù)學(xué)依據(jù)是經(jīng)典概率理論的交換律。可是,現(xiàn)實(shí)不是這樣——提問順序改變,結(jié)果就會(huì)跟著改變。因此, 在傳統(tǒng)理論的框架內(nèi),問題順序難題是無解的 。 [備注3]
但是,當(dāng)我們跳出傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)的經(jīng)典概率理論框架,使用量子概率的方法時(shí),這個(gè)難題便迎刃而解。量子概率只在特定情況下(當(dāng)這兩個(gè)問題“相容”的時(shí)候)遵循交換率,而其他情況下不遵循交換率。我們的量子認(rèn)知模型水到渠成地預(yù)測(cè),問題順序會(huì)對(duì)答案產(chǎn)生情境效果。更重要的是,我們的模型同時(shí)預(yù)測(cè)了前面提到的“QQ等量”。
簡單來講,QQ等量是說,比較AB問題順序和BA問題順序,回答“是-是”的人的比例變化,會(huì)被回答“否-否”的人的比例變化所抵消。換句話說,它們的差額應(yīng)該等于0。同樣的,兩種問題順序下,回答“是-否”的人的比例變化,會(huì)被回答“否-是”的人的比例變化所抵消;它們的差額也應(yīng)該是0。
比如前面提到的克林頓-戈?duì)柕睦樱覀冾A(yù)測(cè)在問卷中對(duì)兩者都持否定態(tài)度的人的比例會(huì)相應(yīng)上升7個(gè)百分點(diǎn)。事實(shí)也確實(shí)如此,在用戈?duì)枺肆诸D的順序提問時(shí),對(duì)兩者都持否定態(tài)度的人占了21%,而用克林頓-戈?duì)柕捻樞蛱釂枙r(shí),都持否定態(tài)度的人占了28%,漲了7個(gè)百分點(diǎn)!
這個(gè)預(yù)測(cè)看著有些奇怪,不是嗎?的確,據(jù)我們所知,沒有任何現(xiàn)有決策和認(rèn)知理論會(huì)產(chǎn)生這個(gè)預(yù)測(cè)。但是,從量子理論的一個(gè)基本定律—— 相互定律 (law of reciprocity)出發(fā),我們推導(dǎo)出了QQ等量的預(yù)測(cè)。從一定意義上來說,對(duì)QQ等量的檢驗(yàn)也是對(duì)量子理論的檢驗(yàn)。
對(duì)QQ等量的實(shí)證檢驗(yàn)極其容易。由于問題順序變化而產(chǎn)生的情境效果,也就是這些“是”和“否”答案組合的變化,都可直接從實(shí)驗(yàn)和田野調(diào)查中取得。我們對(duì)過去10年來由美國大型民意調(diào)研機(jī)構(gòu)蓋洛普和皮尤研究中心(Pew Research Center)所做的70個(gè)美國全國性大型問卷的結(jié)果進(jìn)行了分析,并且通過我們實(shí)驗(yàn)室的兩次實(shí)驗(yàn),來證偽我們所預(yù)測(cè)的QQ等量。
說實(shí)話,這個(gè)過程很讓我捏了把汗。眾所周知,社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究能提出的假設(shè)大多是方向性的,比如“某個(gè)變量在X的條件下比Y的條件下更多”。但我們的QQ等量預(yù)測(cè)了一個(gè)相等關(guān)系,不需要任何參數(shù),因而能輕易被證偽。這樣苛刻的理論檢驗(yàn)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域是罕見的。令我們欣喜的是,QQ等量順利通過了這個(gè)檢驗(yàn)。 我們的72組數(shù)據(jù)顯示了問題順序的情境效果,并且顯示了預(yù)測(cè)的QQ等量。
我們的這一發(fā)現(xiàn),一方面為問題順序難題提供了明確的解答, 用量子概率理論成功地解釋了其中不符合交換律的部分 ,并提出了能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)問題順序情境效果的數(shù)學(xué)公式;另一方面,我們也為量子認(rèn)知科學(xué)的觀點(diǎn)提供了有力的證據(jù)。
在我們看來,恐怕后者的意義要更為深遠(yuǎn)。
備注: [1]其實(shí),量子理論奠基人,比如玻爾,就早已認(rèn)定,量子力學(xué)會(huì)對(duì)物理學(xué)以外的領(lǐng)域,比如哲學(xué)和心理學(xué),產(chǎn)生影響。[2]值得指出的是,量子認(rèn)知學(xué)不同于另一頗受爭議的研究領(lǐng)域。他們認(rèn)為人腦像量子計(jì)算機(jī)一樣工作。我們認(rèn)為,現(xiàn)在我們對(duì)人腦的認(rèn)識(shí)還大有局限,因此我們對(duì)人腦是不是量子計(jì)算機(jī)持中立態(tài)度。但是,量子認(rèn)知學(xué)的研究指出,不管我們的大腦是量子還是經(jīng)典計(jì)算機(jī),我們的認(rèn)知和決策“行為”都有量子特質(zhì)。有興趣的讀者可參考相關(guān)論證[8]。[3]我們?cè)诎l(fā)表于PNAS的論文的輔助材料中,詳細(xì)說明了為什么傳統(tǒng)理論無法同時(shí)解釋實(shí)證數(shù)據(jù)顯示的問題順序結(jié)果和QQ等量[6]。參考文獻(xiàn)
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[7]Busemeyer, J. R., Pothos, E. M., Franco, R., & Trueblood, J. S. (2011). A quantum theoretical explanation for probability judgment errors. Psychological Review, 118, 193–218.
[8]beim Graben, P., & Atmanspacher, H. (2006). Complementarity in classical dynamical systems. Foundations of Physics, 36, 291–306.
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量子不能用來保健,但也許可以預(yù)測(cè)人類行為
圖文簡介
量子力學(xué)徹底重塑了物理學(xué)體系和人類對(duì)物質(zhì)世界的理解。它對(duì)微觀物質(zhì)世界令人驚嘆的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)又往往讓常人匪夷所思,倍感神秘。
- 來源: 我是科學(xué)家
- 上傳時(shí)間:2019-11-14