新華網(wǎng)北京5月24日電 日前，由中國人工智能學(xué)會主辦的2018全球人工智能技術(shù)大會在京舉辦。與會者圍繞AI熱點問題，分享了該領(lǐng)域最新技術(shù)成果及應(yīng)用。美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授亞歷山大·韋伯介紹分享了語音翻譯技術(shù)的發(fā)展歷程與最新進展。

記者：機器翻譯從早期的研究到目前的應(yīng)用有怎樣的發(fā)展？

亞歷山大·韋伯：目前機器翻譯技術(shù)已應(yīng)用于課堂教學(xué)中，可為留學(xué)生提供實時同聲傳譯服務(wù)，未來我們可以期待利用機器翻譯技術(shù)，幫助不同語言的人們實現(xiàn)交流。

機器翻譯是人工智能中研究歷史較久的一個領(lǐng)域，人們在語言表達上，對于同一個意圖有著完全不一樣的表達方式，所以人類的語言其實是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)。最初人們認為幾乎不可能由機器來對語言進行翻譯，隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，80年代末，人們開始通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)來解決機器翻譯的問題，開始大規(guī)模地研究機器翻譯。目前，機器翻譯的主要應(yīng)用場景是在高校中，為留學(xué)生提供實時同傳服務(wù)。隨著機器翻譯技術(shù)的發(fā)展，我們可以期待一個可以隨時與不同語言的人進行交流的美好未來。

記者：隨著機器翻譯技術(shù)的迅速發(fā)展，未來人們還有學(xué)習(xí)不同語言的必要嗎？

亞歷山大·韋伯：機器翻譯能夠幫助人與人之間進行跨語種的溝通，我們在機器翻譯的幫助下，希望可以在與不同國家的人建立基本溝通的基礎(chǔ)上，可以更進一步幫助人們建立真正意義上的友誼，從而更愿意去學(xué)習(xí)對方的語言。

機器更多扮演的是人類助手的角色，從機器翻譯這一點來看，人工智能讓人與人之間的溝通更加順暢和簡單。有些人的想法是運用人工智能技術(shù)替代人類角色，但我認為，人工智能的目標(biāo)是讓人類生活更加豐富、便捷，它更多是幫助人類。

很多人利用機器翻譯來學(xué)習(xí)語言，從而進一步深入了解當(dāng)?shù)匚幕瑢⑷斯ぶ悄芘c人類智慧相融合，才能發(fā)揮最大價值。

記者：機器翻譯如何才能準(zhǔn)確傳達語言所包含的情緒信息？

亞歷山大·韋伯：我們目前正在嘗使用更大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，結(jié)合面部表情、文化背景、語調(diào)等，識別人們所表達的真正意圖，輔助機器翻譯實現(xiàn)更好的效果。

人們所說的字面意思有時不是他真實意圖的直接表述，我們希望基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯，可以在確認輸入語言后，先在該語言的文化背景下分析這句話真正的意義是什么，然后用更大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，嘗試通過識別面部表情、情緒等，將各種因素結(jié)合起來，再基于這個真實的意圖，輔助機器進行翻譯，從而改進機器翻譯的效果。

記者：機器翻譯未來將為我們帶來怎樣的應(yīng)用體驗？

亞歷山大·韋伯：未來機器翻譯的研究方向之一，是開發(fā)出一個針對場景自適應(yīng)的技術(shù)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決不同場景間的翻譯。除此之外，我們還在致力研究能夠?qū)崿F(xiàn)多重語言翻譯功能的新技術(shù)。

英文和中文是世界上使用較多的兩種語言，目前已積累了大量的數(shù)據(jù)讓研究者進行技術(shù)提升。除英文和中文之外，全球還有數(shù)千種語言，如何解決這些語言的機器翻譯問題是目前科研工作者們攻關(guān)的一個新問題。我與團隊目前正致力于解決多重語言的翻譯問題，例如，把十種語言同時翻譯成另外十種，按照一般的語言翻譯，十進十出的排列組合也許需要100個翻譯人員，才能完成相應(yīng)工作。但如果基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一個輸入多語言、輸出多語言的翻譯系統(tǒng)，就能夠解決類似問題。未來，機器翻譯將能夠真正實現(xiàn)人類與整個世界的聯(lián)系。

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亞歷山大·韋伯：機器翻譯技術(shù)將為全球語言交流提供可能

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日前，由中國人工智能學(xué)會主辦的2018全球人工智能技術(shù)大會在京舉辦。