據(jù)英國廣播公司5月10日報道，英國杜倫警方準(zhǔn)備借助人工智能系統(tǒng)(AI)，協(xié)助判斷是否應(yīng)該對嫌疑犯進行拘留。

據(jù)悉，該系統(tǒng)從犯罪行為的嚴(yán)重性將嫌疑犯分為低、中和高風(fēng)險三個級別，目前已經(jīng)過警方測試。而危害評估風(fēng)險工具(Hart)的數(shù)據(jù)則來自2008年至2012年間杜倫警方提供的記錄。有專家表示，該系統(tǒng)可能很有用，但它也存在出現(xiàn)失誤的風(fēng)險，因此應(yīng)當(dāng)認(rèn)真評估其風(fēng)險性。

警方是在2013年對該系統(tǒng)進行測試的，并追蹤記錄了接下來兩年的測試結(jié)果，也就是嫌疑犯是否真的會犯罪。結(jié)果顯示，關(guān)于低風(fēng)險級別嫌疑犯的預(yù)測98%都準(zhǔn)確，而關(guān)于高風(fēng)險級別嫌疑犯的預(yù)測準(zhǔn)確率為88%。這反映出該系統(tǒng)工具是有傾向性的，更可能將嫌疑犯歸為中高風(fēng)險級別，以防出現(xiàn)失誤，造成漏網(wǎng)之魚。

杜倫警官隊刑事司法負(fù)責(zé)人希娜·厄溫(Sheena Urwin)表示，試用期間，警方一直在不影響拘留決定的情況下監(jiān)控Hart的準(zhǔn)確性。她說，“我認(rèn)為在接下來的兩三個月內(nèi)，我們很可能上線該工具，用于協(xié)助警官做出是否拘留的決定。”厄溫女士解釋道，沒有犯罪記錄的嫌疑犯往往不會被Hart歸為高風(fēng)險類別，盡管他們?nèi)绻驀?yán)重犯罪被逮捕，會對Hart的判斷準(zhǔn)確性造成很大影響。

劍橋大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心主任勞倫斯·謝爾曼(Lawrence Sherman)教授也參與了該工具的研發(fā)工作。他表示，Hart可用于多種情況，比如判斷是否需要延長拘留時間、是否可以在控訴前保釋該嫌疑犯、以及被控訴后，是否需要將他們關(guān)押候?qū)彙?/p>

在即將開始的實驗期間，警官將隨機選擇案件使用該系統(tǒng)，以便對比使用和不使用該系統(tǒng)的影響。（實習(xí)編譯：朱學(xué)清 審稿：劉洋）

AI系統(tǒng)協(xié)助警方辦案：可將風(fēng)險分級 定奪嫌犯拘留

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