“阿里云的安全態(tài)勢感知平臺能夠分析所有的請求。如果發(fā)現(xiàn)異常，會第一時間將防御方案上傳到計算機，幫助企業(yè)進(jìn)行更好的進(jìn)行安全防御。”

5月23日，阿里云資深總監(jiān)肖力在云棲大會成都峰會上介紹了如何用人工智能抵御安全威脅，他提出了“智能防御”的理念。

用大數(shù)據(jù)分析與算法優(yōu)化安全防護(hù)能力，意味著“用更少的人，做更多的事。”Ponemon Institute調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)防護(hù)框架下，一般公司檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊的時間成本是170天，解決網(wǎng)絡(luò)攻擊需耗時31天。而基于云上實時計算平臺和機器學(xué)習(xí)能力*，阿里云每天幫助全中國(大陸)37%的網(wǎng)站成功抵御16億次攻擊，每天防御2000次DDoS攻擊，2億次暴力破解，300萬次Web攻擊防御。2016年，幫助用戶修復(fù)87萬漏洞。*

以往，安全往往基于病毒庫、樣本、特征;而未來，安全將邁入機器學(xué)習(xí)和人工智能時代。肖力提到，阿里云曾在去年舉辦了安全算法挑戰(zhàn)賽，希望能夠吸引更多算法專家加入到安全行業(yè)。

“這次比特幣勒索事件證明公共云模式利用智能驅(qū)動和快速響應(yīng)，能做到在事前解決安全問題。”肖力說，“物理隔離是靠不住的。物理隔離在補丁升級和安全響應(yīng)上都存在一定的缺陷。我們相信，阿里云的安全技術(shù)能為用戶護(hù)航，開啟智能之路。”

在安全領(lǐng)域以外，阿里云還將人工智能應(yīng)用到了工業(yè)制造、城市管理等領(lǐng)域。

肖力介紹說，“阿里云人工智能ET通過對協(xié)鑫光伏切片制造進(jìn)行分析，對其中60多個數(shù)據(jù)維度進(jìn)行調(diào)整，比如機房溫度、車間溫度等，將良品率提升了1個百分點。”

在杭州，阿里云聯(lián)合13家企業(yè)構(gòu)建了城市大腦，相當(dāng)于是整個城市的人工智能中樞，實現(xiàn)了對城市公共資源的智能化管理。