大腦究竟是怎樣存儲內(nèi)容的，又是放在哪兒，我們都一無所知，就更別說如何將它下載與保存，并在其他機(jī)器設(shè)備上“復(fù)活”了。

這兩天最火的事，莫過于神秘賬號“Master”大勝人類圍棋高手。到目前為止，已經(jīng)連勝六十局。谷歌也在此之后正式承認(rèn)，Master就是升級版的AlphaGo。看來，去年李世石對戰(zhàn)AlphaGo以1:3落敗的那場大戰(zhàn)中，唯一的那場勝利，可能會成為人類歷史上最后一次在圍棋上打敗機(jī)器的勝利。

對于這連番的勝利，很多人不禁質(zhì)疑，人工智能是否將威脅到人類？其實，我們不必過度擔(dān)心。要知道，Master背后的技術(shù)，也就是深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)存在很長時間了。之所以到現(xiàn)在才有如此進(jìn)展，還得得益于硬件、數(shù)據(jù)與算法的進(jìn)步。

但也不要認(rèn)為，有AlphaGo這樣的成績，就意味著人類已經(jīng)完全掌握了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。目前，我們所掌握的只是完全有標(biāo)注監(jiān)督下的簡單模式識別任務(wù)。而更關(guān)鍵的是，依賴深度學(xué)習(xí)的智能，其未來最大的瓶頸在于計算成本。要想完成更復(fù)雜的任務(wù)，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的能源成本和時間成本會越來越高。而解決的方法，可能要來自硬件或算法本身的再次突破。

從人工智能的發(fā)展史來看，我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能并非單純由某種思想、方法論或技術(shù)推動前進(jìn)，而是在不同階段，由不同的技術(shù)、理論與方法推動。上世紀(jì)六七十年代，專家系統(tǒng)曾經(jīng)紅極一時，但現(xiàn)在已經(jīng)被果斷拋棄。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)扮演了這種推動角色，但能否持續(xù)下去，接下來會否有什么新理論技術(shù)，我們并不能確定。機(jī)器智能或許可以在一夜之間發(fā)生質(zhì)變，也可能長時間停滯不前。

更進(jìn)一步說，人類之所以會害怕人工智能，是因為我們在用人類的思維去理解它，去解釋所有人工智能的現(xiàn)象。但我們依然還有很多不懂的地方，比如，人工智能的智能產(chǎn)生方式。最初，人類一直試圖通過模仿人類的思考方式讓機(jī)器獲得智能，卻無一例外以失敗而告終。直至上世紀(jì)70年代，工業(yè)界轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)為機(jī)器未必需要像人類一樣思考才能智能。于是轉(zhuǎn)而嘗試新的方法，即通過數(shù)據(jù)驅(qū)動加超級計算，來讓機(jī)器獲得智能，終于獲得突破。這也是今天AlphaGo獲取智能的方法。通過深度學(xué)習(xí)、借助海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。其關(guān)鍵在于獲取數(shù)據(jù)間的模式，或者說相關(guān)性。這是一種全新的思維方式，與人類完全不相同。

不過，并非所有的科學(xué)家都放棄了通過完全模擬人類大腦的思考方式來獲取智能，今天就有研究者試圖通過機(jī)器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)。盡管他們信誓旦旦地表示這并非不可能，但很遺憾，現(xiàn)實可能不是這樣。理由也很簡單，信息只是一種概率模型，它可以存儲很多數(shù)據(jù)，但它什么也不是，它并不能存儲人類的思想、情感，包括模仿你的思維活動。

所以，下面這種想法，也只是天方夜譚的，即人類可以通過把存儲在大腦的東西下載下來，轉(zhuǎn)移到機(jī)器設(shè)備上，那么人類就可以長生不老。

我們可以把人的社交媒體信息、郵件信息，在不同的計算機(jī)上不斷地復(fù)制、傳播，但它沒辦法移植人類的記憶。從根本上說，兩者之間根本沒有任何相似性。更何況，大腦究竟是怎樣存儲內(nèi)容的，又是放在哪兒，我們都一無所知，就更別說如何將它下載與保存，并在其他機(jī)器設(shè)備上“復(fù)活”了。

所以，如果現(xiàn)在有人告訴你，人工智能可以模仿人類思考，那么恭喜你，你打開了長生不老的大門。不過，還是得遺憾地告訴你，別做夢了。（鄭偉彬 媒體人）

 

人工智能像人類一樣思考？別做夢了

圖文簡介

大腦究竟是怎樣存儲內(nèi)容的，又是放在哪兒，我們都一無所知，就更別說如何將它下載與保存，并在其他機(jī)器設(shè)備上“復(fù)活”了。下面這種想法，也只是天方夜譚的，即人類可以通過把存儲在大腦的東西下載下來，轉(zhuǎn)移到機(jī)器設(shè)備上，那么人類就可以長生不老。