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圖1 人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence）

　　曾經(jīng)一度看好李世石的媒體和評(píng)論家們紛紛以人類被逼到“墻角”和人類尊嚴(yán)已難捍衛(wèi)等諸如此類的評(píng)論在表示對(duì)于AlphaGo敬畏的同時(shí)，也在為人類哀憐，但事實(shí)真的如此嗎？AI（Artificial Intelligence，人工智能）真的已經(jīng)強(qiáng)大到足夠取代人類了嗎？本期特邀中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAII）常務(wù)理事、模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉成林教授，進(jìn)行了專題訪問(wèn)。

圖2 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAII）常務(wù)理事、模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉成林教授

AlphaGo的“勝算”從何而來(lái)？
　　劉成林教授表示，谷歌人工智能機(jī)器人AlphaGo的圍棋水平相較于之前的計(jì)算機(jī)圍棋系統(tǒng)有了很大的提高，主要得益于其研發(fā)團(tuán)隊(duì)Deepmind采用了最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)棋盤(pán)的局勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并且AlphaGo在前期搜集了大量圍棋對(duì)弈的歷史數(shù)據(jù)，其中也包括很多圍棋名人的棋譜，而且，它已經(jīng)具備了從大規(guī)模數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，所以它僅僅在幾個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了人類若干年才能夠達(dá)到的學(xué)習(xí)效果。這樣驚人的學(xué)習(xí)能力是人類可望而不可即的。
　　何為”深度學(xué)習(xí)“能力？具備這樣的能力對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)具有怎樣的意義？
　　劉成林教授解釋說(shuō)，人工智能的終極目標(biāo)是希望機(jī)器具有像人一樣看、聽(tīng)、說(shuō)、思維、推理以及運(yùn)動(dòng)等方面的能力。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前，過(guò)去采取的方法就是人類耗費(fèi)巨大的精力編寫(xiě)程序，輸入機(jī)器及其然后執(zhí)行預(yù)定的功能，而現(xiàn)在有了深度學(xué)習(xí)技術(shù)以后，人類只需要編寫(xiě)讓機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的程序，機(jī)器就能夠?qū)崿F(xiàn)在龐大的數(shù)據(jù)積累過(guò)程中通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化操作，并且其水平可以在數(shù)據(jù)增加的過(guò)程中不斷得到提升。

圖3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)

　　劉成林教授表示，機(jī)器的學(xué)習(xí)效果除了跟所收集的數(shù)據(jù)有關(guān)以外，還跟其學(xué)習(xí)的方法有著密切的關(guān)系。近年來(lái)人工智能技術(shù)發(fā)展如此迅速，主要得益于兩個(gè)方面的進(jìn)步。
　　其一是機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法有了新的突破，尤其是2006年開(kāi)始提出的深度學(xué)習(xí)的方法，為推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展起到了關(guān)鍵性的作用；其二就是近年來(lái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力提高的很快，GPU并行計(jì)算的能力在快速增長(zhǎng)并被普遍使用。
　　AlphaGo此次之所以能夠戰(zhàn)勝世界冠軍李世石，劉成林教授認(rèn)為，這是由于AlphaGo在賽前做了充分的“準(zhǔn)備”。而這個(gè)“準(zhǔn)備”就是對(duì)李世石棋譜數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，而對(duì)于李世石而言，他沒(méi)有機(jī)會(huì)對(duì)AlphaGo的下棋方法進(jìn)行分析，也就是說(shuō)，人在明處而機(jī)器在暗處。AlphaGo是有備而來(lái)，但李世石卻是毫無(wú)準(zhǔn)備，所以人輸給機(jī)器一點(diǎn)也不奇怪。

圖4 雙方對(duì)戰(zhàn)現(xiàn)場(chǎng)

除了AlphaGo,人工智能歷史上還有哪些不能被遺忘的里程碑？
　　此次的人機(jī)大戰(zhàn)再次掀起了人們對(duì)于人工智能的好奇，而在人工智能的發(fā)展史上，除了AlphaGo其實(shí)還有許多里程碑式的事件。
　　劉成林教授表示，里程碑意義的事件既包括技術(shù)方面的飛躍，同時(shí)也不能忽略學(xué)術(shù)理論的進(jìn)步。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，1997年IBM人工智能機(jī)器人”深藍(lán)“戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍，2011年IBM電腦沃森在美國(guó)知識(shí)問(wèn)答節(jié)目中戰(zhàn)勝人類選手，蘋(píng)果推出了語(yǔ)音識(shí)別助理Siri，以及谷歌的互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)等等，都是具有里程碑意義的事件。而在這些技術(shù)進(jìn)步的背后其實(shí)更多的是理論方法的飛躍，是人工智能學(xué)科的發(fā)展進(jìn)步。
電腦的一小步，人類的一大步
　　近些年來(lái)”深度學(xué)習(xí)“技術(shù)的進(jìn)步，打破了上個(gè)世紀(jì)五十年代所提出的”多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“訓(xùn)練方法的局限性。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所承擔(dān)的數(shù)據(jù)很多時(shí)，往往其訓(xùn)練或者說(shuō)掌握數(shù)據(jù)所消耗的時(shí)間就會(huì)特別長(zhǎng)，而且在這種情況下程序無(wú)法實(shí)現(xiàn)收斂，即使收斂但是其推廣能力也會(huì)比較差。2006年深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)以后，很好地解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷，能夠極大地提高機(jī)器人學(xué)習(xí)的效率，并改進(jìn)其收斂性和推廣能力。
　　而現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用最多的還是視覺(jué)領(lǐng)域，即對(duì)圖像和視頻的分析。在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識(shí)別、文字識(shí)別和大規(guī)模圖像分類等，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)之后，與傳統(tǒng)方法相比，其識(shí)別性能也得到了極大地提升。
是杞人憂天，還是“技術(shù)奇點(diǎn)”真的已經(jīng)到來(lái)？
　　AlphaGo實(shí)現(xiàn)三連勝后，人們?cè)隗@嘆機(jī)器人所表現(xiàn)出的非凡能力的同時(shí)，也對(duì)人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向產(chǎn)生了諸多顧慮。對(duì)于人工智能技術(shù)是否將超越人類智慧，劉成林教授也發(fā)表了自己的見(jiàn)解。
　　劉成林教授表示，人工智能技術(shù)包含很多方面，除了以AlphaGo為代表的棋類人工智能，還有包括視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、推理與問(wèn)答等在內(nèi)的多種技術(shù)領(lǐng)域，機(jī)器在某個(gè)專門(mén)的領(lǐng)域超過(guò)人類并不奇怪，但是在綜合智能方面，機(jī)器的能力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類的。雖說(shuō)目前深度學(xué)習(xí)有很大進(jìn)步，但機(jī)器深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)依然是依賴于人工設(shè)計(jì)的程序，而且深度學(xué)習(xí)需要有大量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)過(guò)程也不夠靈活，這些都需要在人的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)。
　　劉成林教授表示，對(duì)于”技術(shù)奇點(diǎn)“所代表的人工智能全面超越人類，甚至機(jī)器反過(guò)來(lái)控制人類、對(duì)社會(huì)產(chǎn)生破壞性影響的說(shuō)法，其實(shí)是很夢(mèng)幻的想法。人工智能全面超越人類不是沒(méi)有可能，但這一天還很遙遠(yuǎn)，而且即使超越也是在人類可控的范圍內(nèi)的。

圖5 圍棋的復(fù)雜性分析圖

　　不同于深藍(lán)戰(zhàn)勝象棋高手，業(yè)界普遍認(rèn)為圍棋的難度比象棋要高的多。其實(shí)AlphaGo只要拿下一局的勝利，此次的人機(jī)大戰(zhàn)就已經(jīng)成為人工智能歷史上的里程碑。
　　各界頗具影響力的人士也紛紛對(duì)此次史詩(shī)性的事件發(fā)表評(píng)論：李開(kāi)復(fù)認(rèn)為人類不必?fù)?dān)憂，AlphaGo這類“人工智能”機(jī)器可能帶來(lái)的危機(jī)不是奴役人類而是讓人類喪失斗志，無(wú)所事事。扎克伯格則表示，人們現(xiàn)在擔(dān)憂人工智能的安全性就如同兩百年前擔(dān)心將來(lái)有了飛機(jī)會(huì)墜毀是一樣的道理。五個(gè)月前剛剛被AlphaGo擊敗的歐洲圍棋冠軍樊麾也提到： 我們面對(duì)新生事物要放寬眼界，畢竟人類的想象力和創(chuàng)造力還是機(jī)器學(xué)不會(huì)的，人還是最牛的。
　　雖然外界普遍關(guān)注棋局的輸贏，但事實(shí)上，無(wú)論是 AlphaGo贏了還是李世石贏了，都是人類贏了。面對(duì)圍棋這樣過(guò)高難度的策略競(jìng)技，考驗(yàn)了人們的邏輯性與分析能力，能造出 AlphaGo本身即是勝局。
　　人工智能贏了棋局，但是人類卻贏得了未來(lái)。