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      洪丹妮:基于XEdu和BaseML的手球行為識別_課程解讀[2]

      視頻簡介: 學生不僅要從數據多樣性、規模性、準確性角度出發,收集和整理數據,并通過圖像標注實現足球數據集的初步構建,還會體驗運用OpenInnoLab 平臺的 MMedu 計算機視覺庫和BaseML 傳統機器學習庫,分別實現足球目標檢測模型和手球分類模型訓練與推理的過程,在實踐中逐步理解目標檢測、圖像分類、人體關鍵點提取、K近鄰算法的概念和實現方式,最終完成足球手球行為識別系統的設計與制作。

      來源:中國自動化學會

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