視頻簡介： 新藥發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中的許多基礎(chǔ)任務(wù)與圖表示學(xué)習(xí)算法和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究密切相關(guān)。首先介紹新藥發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的分子圖生成任務(wù)，提出了首個基于自回歸流的生成模型GraphAF，該模型在多個分子圖生成任務(wù)上取得了最好的效果。然后，為分子合成路線設(shè)計任務(wù)提出了一個不依賴任何化學(xué)領(lǐng)域知識的模型G2Gs，它的性能與基于模版的方法相近，但是它不像那些模版方法那樣依賴于領(lǐng)域知識，該模型具有較強的可解釋性和可擴展性。
來源：CCF DL-張銘
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