今年以來，人工智能創(chuàng)新正進入應用落地的重要機遇期。智能體作為人工智能與實體經(jīng)濟融合的重要載體，已成為各界關注的焦點。

在前不久落幕的2025(第二十四屆)中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，與會嘉賓圍繞智能體的技術特性、發(fā)展路徑、應用實踐及行業(yè)挑戰(zhàn)等核心議題，分享了關于智能體發(fā)展的前沿洞察與未來展望。

從AI Agent到Agentic AI，驅動互聯(lián)網(wǎng)升級

近年來，隨著人工智能等技術的快速發(fā)展及應用落地，智能體正以其強大的能力和無限的潛力，成為驅動互聯(lián)網(wǎng)邁向新高度的重要因素。

中國工程院原副院長、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會原理事長鄔賀銓在主題為《智能體驅動互聯(lián)網(wǎng)換新》的演講中指出，相較于生成式AI，智能體面向特定場景，依托大模型完成特定任務訓練，且通過新增思考、工具調用及行動閉環(huán)能力彌補大模型對物理世界感知的不足，可在限定數(shù)字環(huán)境中支持目標明確的任務，發(fā)揮代理作用。

他進一步強調，AI需從單個智能體(AI Agent)向群體智能協(xié)同(Agentic AI)演進：通過新增中心化編排層，在封閉系統(tǒng)中實現(xiàn)統(tǒng)一目標下的多智能體合作，依托共享記憶庫完成知識集成與反思，構建多智能體協(xié)作生態(tài)。其應用場景較單個智能體進一步拓展，涵蓋多領域知識融合、復雜環(huán)境響應及長周期任務接力，從“代理”升級為“超級代理”。

目前，智能體在互聯(lián)網(wǎng)領域的應用已逐步落地。在ToB領域，其一為“智能體即服務”模式，通過標準接口連接外部智能體，支撐低代碼平臺解析需求、構建應用;其二為嵌入式智能體，已融入藥物研發(fā)、供應鏈管理、醫(yī)療診斷、智能制造及智慧城市等場景，成效顯著。

在ToC領域，終端AI的上傳能力支撐文生圖、一鍵消除等功能;Agentic AI手機進一步升級，可實現(xiàn)復雜任務代理、多設備協(xié)同、個人健康顧問及服務訂閱化等功能。此外，AI健身場景中，手機連接嵌入智能體的眼鏡可延伸感知與智能分析能力;AR/VR設備嵌入智能體后，可實現(xiàn)手機識別、眼球跟蹤、自然語言操控虛擬角色及動態(tài)生成虛擬偶像互動等功能。

“智能體即服務(AI Agents as a Service)”成為互聯(lián)網(wǎng)演進的核心標志，傳統(tǒng)“用戶主導操作”模式轉向“智能體自主執(zhí)行+人類監(jiān)督?jīng)Q策”的新型范式，人類角色從操作者轉型為AI行為的決策者。技術迭代與需求升級將推動單智能體向多智能體協(xié)同發(fā)展，從“工具輔助”邁向“自主協(xié)作”，使AI從單點效率工具(AI Agent)進化為系統(tǒng)生產(chǎn)力引擎(Agentic AI)。未來，Agentic AI將進一步向“智能體互聯(lián)網(wǎng)(Internet of Agents, IoA)”拓展應用領域，為通用人工智能探索路徑。

以開源、場景、可信推動智能體產(chǎn)業(yè)發(fā)展

當前，智能體應用場景持續(xù)拓展，市場規(guī)模穩(wěn)步增長，但智能體的商業(yè)化落地與規(guī)模化部署仍處于初期探索階段，面臨應用生態(tài)待完善、倫理法律需規(guī)范等多重課題。推進智能體創(chuàng)新應用需打通產(chǎn)業(yè)上下游壁壘、融合千行百業(yè)需求，是一項系統(tǒng)性工程，亟需產(chǎn)業(yè)鏈各方深化協(xié)同合作。

為此，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長兼常務副秘書長陳家春提出三點倡議：

一是搭建“技術開源、標準互通”的產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)。智能體產(chǎn)業(yè)的繁榮，離不開一個開放、協(xié)同的底層生態(tài)。作為行業(yè)的連接者、服務者與倡導者，協(xié)會倡議，頭部和先鋒企業(yè)能以更開放的姿態(tài)，推動關鍵技術的開源共享，降低創(chuàng)新門檻;協(xié)會呼吁，全行業(yè)共同參與構建互聯(lián)互通互訪互用的標準體系，讓不同的智能體可以在同一個舞臺上無縫協(xié)作，共同釋放賦能價值。

二是打造“以應用場景為驅動”的需求對接平臺。技術創(chuàng)新的價值，最終要由市場和應用來檢驗，智能體的價值應兌現(xiàn)在與實體經(jīng)濟的深度融合和對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際推動上。為此，協(xié)會將攜手政產(chǎn)學研各界，發(fā)起“智能體創(chuàng)新推進計劃”。協(xié)會呼吁加強跨行業(yè)、跨領域的合作交流，共同挖掘智能體的應用潛力，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。協(xié)會誠邀技術提供方、需求方結合產(chǎn)業(yè)實踐需求，共同解決行業(yè)痛點，讓好的技術加速賦能對的場景需求，推動智能體從“實驗室”真正走向千行百業(yè)、千家萬戶。

三是凝聚“以人為本”可信可控的智能體發(fā)展理念。堅持智能體向善、可用、可信、可控發(fā)展，是我們必須共同肩負的行業(yè)責任。協(xié)會呼吁將“以人為本”的理念始終貫穿于技術研發(fā)和應用的全過程，強化智能體在安全規(guī)范、倫理準則等方面的標準研制和行業(yè)治理，讓智能體成為更值得信賴的生產(chǎn)力伙伴。

AI安全防護體系如何全面構建？

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，大模型與智能體的應用日益廣泛，AI安全問題也隨之成為行業(yè)關注的焦點。

在奇安信集團副總裁韓永剛看來，AI安全具有雙重屬性：既要保護AI技術與大模型自身，又要以AI為驅動力提升安全能力、優(yōu)化安全方法、提高產(chǎn)業(yè)效率。未來的智能體世界中，多智能體協(xié)同將助力人類完成以往難以實現(xiàn)的任務，因此AI安全需區(qū)別于傳統(tǒng)安全進行深入研究。

在AI保護層面，當前重點聚焦AI研發(fā)測試環(huán)境、相關數(shù)據(jù)及應用的安全，但未來需關注認知領域安全與智能體安全。智能體作為代理，需在不同接口、API、應用與數(shù)據(jù)間自主交互，其虛擬身份的權限管控至關重要。例如，美國已出現(xiàn)首例智能體數(shù)據(jù)越權事件：攻擊者通過郵件植入代碼，智能體讀取后被感染，進而越權訪問數(shù)據(jù)并生成外發(fā)代碼竊取信息。若不加強智能體安全管控，未來風險將進一步加劇。

在AI賦能層面，AI有望革新傳統(tǒng)安全模式，提升防御效率并實現(xiàn)以往難以達成的能力。盡管大模型環(huán)境復雜，但行業(yè)應用已逐步展開。從數(shù)據(jù)視角看，核心價值數(shù)據(jù)雖規(guī)模精煉，但越權訪問風險突出，需重點防護。2025年OWASP發(fā)布的《大語言模型人工智能應用Top10安全威脅》顯示，當前多數(shù)威脅可被繞過，且隨著智能體應用加速，問題將更嚴峻。因此，需從算力平臺到模型應用構建“大模型衛(wèi)士”與安全圍欄，為企業(yè)提供輸入輸出防護、外部攻擊防御及智能體安全保障，確保大模型的安全使用。

此外，AI已深度賦能安全全生命周期：傳統(tǒng)小模型在情報分析中已廣泛應用;基于大模型的漏洞挖掘可大幅提升效率;AI在情報發(fā)現(xiàn)、自動化滲透測試、源代碼安全及安全運營中均發(fā)揮關鍵作用。尤其在人力消耗巨大的安全運營領域，通過增量學習、思維鏈模式與多智能體協(xié)同，可顯著提升專業(yè)研判、調研及響應處置效率。需強調的是，AI目前仍以輔助角色存在，無法完全替代安全專家，但其賦能可有效提升專家工作效能。

智能體取代重復勞動，人類需掌握“控AI”能力

在技術迭代的浪潮中，每一次重大進步都伴隨著行業(yè)格局的重塑與崗位需求的變遷。

360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示，任何技術的進步必然伴隨著部分不適崗崗位的淘汰，這正是技術進步的本質體現(xiàn)。在當下的人工智能時代，主動擁抱人工智能、掌握深度學習技術，甚至能夠引導人工智能發(fā)展的群體，必然會領先于那些對人工智能運用能力不足的群體。

進入智能體時代，核心問題在于人類角色的轉變。智能體的出現(xiàn)將取代大量瑣碎、重復性的工作以及固定化流程的執(zhí)行任務，因為智能體并非單純的工具，而是人類的數(shù)字伙伴、數(shù)字助手、數(shù)字搭檔乃至數(shù)字員工，它們將承擔諸多具體工作。

這一進程中，人們需要培養(yǎng)新的業(yè)務能力，即對智能體進行規(guī)劃與管理，協(xié)調智能體之間的工作，甚至為智能體的決策提供指導。這意味著，即便在基層崗位，未來的員工也不再僅僅是自我管理，而可能需要領導50至100個智能體，這對個人的表達能力提出了極高要求，如果與智能體溝通不暢、需求表述不清，智能體就無法準確理解并執(zhí)行任務。

此外，盡管智能體能夠實現(xiàn)大量工作的自動化，但從安全角度出發(fā)，人類必須對人工智能保持控制，掌握最終決定權。如同領導者需在下屬的不同意見中拍板決策，人類也需從智能體提交的多份報告中做出判斷。因此，人們的能力需向這一方向遷移，完成角色的轉型。

未來兩年，無論所在企業(yè)是否愿意在智能體領域投入資源，個人都應確立明確目標：嘗試搭建一支由數(shù)十個智能體組成的“團隊”，學會成為智能體的領導者。

寫在最后：

可以預見的是，在政產(chǎn)學研用各方的協(xié)同努力下，智能體將持續(xù)突破技術瓶頸、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)、筑牢安全防線，不僅成為驅動產(chǎn)業(yè)效率躍升的“系統(tǒng)生產(chǎn)力引擎”，更將引領人類邁向一個更智能、更高效的未來。

供稿單位：重慶天極網(wǎng)絡有限公司

審核專家：李志高 高級工程師/重慶天極網(wǎng)絡有限公司總裁

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來源: 重慶市科學技術協(xié)會

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