在大模型的持續賦能下，生成式AI迎來了快速發展階段，同時，這也為信創產業帶來了前所未有的機遇。從基礎硬件到系統軟件，再到應用軟件，信創產業的各層面都在擁抱生成式AI帶來的變革。

基礎硬件層：國產算力集群的崛起與創新

生成式AI對算力的極度渴求，推動基礎硬件層迎來顛覆性創新。高性能的AI芯片作為大模型運行的“引擎”，不僅需提供強大并行處理能力，更要通過算法與架構優化，持續突破訓練與推理效率瓶頸。

在AI芯片領域，相關廠商已展現出強勁的技術突破勢頭。作為華為自研的面向高性能AI計算的NPU芯片，昇騰芯片不僅是支撐AI算力的核心硬件，更是推動國產算力生態自主可控的關鍵基石。其中，昇騰910C芯片采用中芯國際的7nm(N+2)制程工藝，擁有530億顆晶體管，采用Cowos-L封裝工藝和ABF載板。其單卡半精度浮點(FP16)性能可達1200Tflops以上，支持32位和64位訓練，性能對標英偉達H100。目前，該芯片已通過頭部云計算服務商的適配驗證，并在智能駕駛和工業質檢等領域實現規模化部署。

其他廠商的芯片產品同樣表現亮眼，寒武紀AI芯片思元590采用7nm制程工藝，支持FP16、BF16等主流數據格式，兼容PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，在性能和算力密度方面表現出色。昆侖芯三代芯片是一款采用7nm+EUV工藝的高性能AI芯片，其峰值性能可達256 TeraFLOPS，在處理復雜的AI算法和模型時能夠表現出更高的效率和速度。此外，根據海光信息的年報，第三代DUC——“深算三號”正在研發進行中，預計2025年量產的7nm新品將在算力密度、能效比等關鍵指標上對標英偉達A100。

芯片為算力發展提供基礎，服務器則是算力應用的載體。隨著生成式AI的持續進化，市場對于服務器的性能需求也在不斷提升，AI服務器作為一種專門為運行AI工作負載而設計的高性能計算服務器，能夠滿足AI模型訓練、推理等場景對高算力、低延遲的嚴苛要求，是連接AI芯片與上層應用的關鍵樞紐，在數據中心、云端算力平臺等場景中發揮著不可替代的作用。

在AI服務器領域，國內廠商同樣積極布局。例如，超聚變FusionServer G5200 V7作為一款面向高性能AI訓練與推理場景設計的4U機架式服務器，憑借強勁性能、卓越靈活性與高度可靠性，可支撐語音識別、圖像/視頻分析等AI負載;寶德自強PR210KI則基于國產鯤鵬920+昇騰處理器打造，支持8個Atlas 300I/V Pro加速卡，能提供強大的實時推理能力，廣泛應用于AI推理場景中。

據IDC與浪潮信息聯合發布的《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2025年，中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%;到2026年，這一規模將進一步攀升至1460.3EFLOPS，相當于2024年的兩倍。這表明，生成式AI對算力的巨大需求正在推動硬件產業的快速發展，也為相關企業帶來了巨大的市場機遇。

系統軟件層：智能調度與數據管理新范式

如果說硬件是信創的“筋骨”，那基礎軟件便是串聯起“筋骨”與上層應用的“血脈”，在生成式AI時代更需重構技術范式。

在操作系統領域，國產基礎軟件正通過深度融合AI技術實現新的突破。其中，以openEuler、統信軟件等廠商為代表的創新實踐，為操作系統賦予了智能化的能力。openEuler率先提出了“AI forOS，OS for AI”的戰略愿景，并于2024年6月發布了AI原生開源操作系統openEuler 24.03 LTS。2024年12月，統信軟件發布UOS AI 2.0，帶來3大系統級交互感知、AI效率辦公全家桶，以及AIOS生態的全面升級，正式開啟原生AIOS時代。

數據層與中間件同樣關鍵。像國產原生分布式數據庫OceanBase于今年4月宣布將全面進入AI時代，打造“DATA×AI”核心能力，建設AI時代的數據底座;東方通大模型中間件TongLMM可通過智能模板、流程拖拉拽、自主規劃設計等多種方式，協助企業快速構建大模型應用，有效降低企業使用大模型的技術和成本門檻。

可以說，數據層與中間件的升級，不僅為AI應用提供了強大的數據處理和管理能力，還通過降低技術門檻，加速了生成式AI在各行業的普及與應用，推動了信創產業從底層技術到上層應用的全面協同發展。

應用軟件層：加速滲透行業場景釋放價值

實際上，在信創產業的應用軟件層，相關廠商正借助生成式AI技術的力量，推動辦公和企業管理的智能化升級。

比如，金山辦公推出的WPS AI企業版由AI Hub、AI Docs和Copilot Pro三部分組成。其中，AI Hub集成國內主流大模型，提供開箱即用的AI服務，降低使用門檻，助力企業提升辦公效率;AI Docs將傳統云文檔庫升級為智能文檔庫，支持便捷的文檔編輯、管理和共享，并保障信息安全。

用友YonSuite通過集成AI能力，為企業提供智能財務、數字人力、敏捷供應鏈、數字營銷、智慧采購、智能制造等領域數智化應用，助力企業實現流程自動化與數據決策智能化。

值得一提的是，據艾媒咨詢測算，2023年中國信創產業規模將達20961.9億元，2027年有望達到37011.3億元。這一增長不僅反映了信創產業在國民經濟中的重要地位，也預示著生成式AI技術將為信創產業帶來更廣闊的發展空間。

寫在最后：

我們有理由相信，在國家政策的引導下，在企業的創新驅動下，在科研機構的技術支持下，信創產業必將在生成式AI的時代浪潮中乘風破浪，為數字經濟的蓬勃發展筑牢根基。

供稿單位：重慶天極網絡有限公司

審核專家：李志高

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來源: 重慶市科學技術協會

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