5G-A為AI提供高速穩定的算力傳輸基座，AI則為5G-A的資源調度、故障診斷、場景化服務提供智慧引擎，二者相輔相成實現從技術賦能到效能提升的新階段。

自2024年6月5G-A首個標準版本3GPP R18正式凍結以來，歷經一年的發展，這項技術穩步邁向規模商用新階段，實現了從實驗室到產業落地的質的飛躍。最新數據顯示，我國已有300多個城市完成5G-A網絡覆蓋，30多個省份推出 5G-A主套餐，用戶規模更是突破1000萬大關，標志著5G-A在商用普及進程中邁出了堅實一步。

與此同時，我們看到，近幾年以生成式AI為代表的AI實現了技術快速發展，其應用場景不斷拓展，從智能寫作、圖像生成到虛擬助手等領域，為各行業帶來了智能化變革。

網絡與智能融合，破解通信與算力難題

事實上，兩者的融合，將開啟全新的智能通信時代，為各行業帶來前所未有的發展機遇。

具體而言，5G-A網絡在面對海量的設備接入和多樣化的業務需求時，傳統的資源配置方式往往效率低下，無法動態、精準地分配網絡資源，導致部分設備或業務可能無法獲得足夠的網絡支持。此外，在復雜的網絡環境中，5G-A網絡的故障排查和修復依賴于人工經驗，耗時耗力，難以快速恢復通信服務，從而影響用戶體驗。

另外，AI技術在快速發展的同時，也面臨著算力需求難以滿足的問題。大模型的訓練和推理需要處理海量的數據，對算力的需求極高。然而，傳統網絡環境中的數據傳輸速度和穩定性有限，無法高效地支持AI的實時運算和大規模數據傳輸。這使得AI技術在一些場景中無法充分發揮其潛力，限制了其應用場景的拓展和優化效果。

5G-A與AI的融合為解決這些問題提供了新的思路和解決方案。一方面，5G-A憑借其超高速率、超低時延和高連接密度的特性，為AI的高效運算和大規模數據傳輸提供了堅實的網絡基礎，使得AI模型能夠實時處理海量數據，提升模型訓練與應用的速度和效果。另一方面，AI通過深度學習、數據分析等能力，能夠對5G-A網絡進行智能優化與管理，將為5G-A帶來更精準的資源配置、更高效的網絡運維以及更優化的業務體驗。

1+1>2：5G-A與AI如何促進產業發展？

這種“1+1>2”的技術融合，不僅解決了各自的技術難題，更推動了多領域的創新發展和產業升級。

例如，在工業領域，中國華能集團與中國移動、華為合作，借助5G-A 3CC技術升級礦區基站，實現了對無人駕駛行車線路、采掘區、排土區、換電區的精準網絡覆蓋。超百輛礦用無人駕駛卡車得以在5G-A網絡支撐下，24小時不間斷生產，實時獲取和處理大量數據，完成 “感知-決策-執行” 的閉環操作，有效降低高危作業風險，提升生產效率和安全性。

在物流領域，通過5G-A網絡，無人機配送能夠利用AI算法實現更高效的路徑規劃，避開障礙物和禁飛區域，實時調整飛行路線，顯著提升配送時效，降低運營成本。同時，通過5G-A網絡，物流企業可以實時監控貨物運輸狀態，利用AI分析預測運輸過程中的潛在問題，提前進行調度優化。

可以肯定的是， 5G-A與AI的融合將不斷走向縱深，在更多場景中展現出巨大的應用潛力，持續推動產業數字化和智能化升級。

寫在最后：

5G-A在速率、時延、連接密度等方面實現了全面升級，AI技術具有深度挖掘數據價值、動態優化網絡資源配置、智能化提升業務適配能力的特性。二者融合，開啟了一個充滿無限可能的新時代，將重塑各行業發展模式，為人們帶來更加智能、便捷、高效的未來生活。

供稿單位：重慶天極網絡有限公司

審核專家：李志高

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