1、人工智能極簡史

1946年，世界上第一臺通用計算機ENIAC問世。

1956年，美國達特茅斯學術會議確定了人工智能工程“精確地描述人的學習能力和智慧，并利用機器將這種能力與智慧加以模擬”的發展方向。

20世紀70年代是計算機技術和信息科技飛速發展的時代。個人電腦的雛形開始出現，衛星通信技術的發展也推動了全球通信網絡的建立。之后這十年左右，卻是AI算法的低谷時期(AI硬件和系統還在蓬勃發展)。

1986年的反向傳播神經網絡算法（Back Propagation, BP）及之后解決的NP難問題(Non-deterministic Polynomial-time hard)，再次燃起了學術界對AI的希望。

1995年出現了支持向量機（Support Vector Machine，SVM），推動了統計學與AI的結合。

1997年IBM深藍（BeepBlue）機器人戰勝國際象棋冠軍，極大刺激了AI的發展。

1998年卷積神經網絡(Convolution Neural Network, CNN)雛形出現了。機器學習進入了深度學習發展的蟄伏期。

中國人工智能學會會長涂序彥在2006年人工智能學科誕生50周年全球研討會上給出的人工智能簡要解釋：“人工智能”是“自然智能”（特別是“人的智能”）的模擬、延伸或擴展。 “人工智能”主要研究“機器智能” 與“智能機器”。

2016年AI領域的又一里程碑事件就是谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo戰勝國際圍棋冠軍，激發了包括自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）在內的各應用場景的深度學習熱潮。

2020年openAI公司發布了GPT-3，2022年發布了ChatGPT(GPT-3.5)，展示了超強的文本生成能力，掀起了LLM序幕。2024年其又發布Sora，文本生成視頻能力驚艷世界。

人工智能是一個抽象的概念，是一個宏觀的概念，也是一個邊界不斷延伸和拓展的概念。其內涵是通過人工賦能，讓機器設備或軟硬件系統超越機械化，更加自動化、智能化。人工智能的具體實現方式隨著技術的發展而動態演化。

2. 究竟什么是人工智能？

筆者認為，AI就像是一片森林，這片森林里面是由很多學科樹構成。比如說，計算機這一顆學科樹，又有很多分支，包括數據結構、算法、編程語言、應用軟件等。數學這一學科樹，又分化出了統計、拓撲學、信息論、控制論、耗散論等。那么統計這一學科分支繼續發展和細分，又可以進一步分為機器學習、深度學習、大模型等等。每顆學科樹在往前發展技術進行，人工智能就會往前發展。當各學科樹有技術突破的時候，就會推動人工智能進入新的臺階。

那AI這片森林里邊是不是就只包含計算機和數學？既然是森林，它一定是包羅萬象。它還包括硬件設備、網絡通信、電子電路等等學科樹。如果沒有GPU、操作系統、芯片、電腦、網絡通信、路由器交換機等，AI就是空中樓閣。AI不只是機器學習深度學習，AI既有系統，又有方法和技術。AI還必須有基礎器件和基礎設施的支撐。就像森林里不僅有樹，還得有空氣、水和土壤。

3. ChatGPT、Dynamic機器人等，這些是人工智能嗎？

毋容置疑，這些都是AI。更準確地說，這些都是AI這片森林里結出的果實。這些AI的標志性成果，是人工智能各學科樹發展到一定程度的結晶。

人工智能也離不開行業應用，所以要AI+。好的技術和成果必須在市場流通，不然，時間長了，就會淹沒在時代的灰塵里。

我們既不能神化人工智能，又不能不去擁抱人工智能。

本文為科普中國·創作培育計劃扶持作品
作者：涂吉 中國醫學科學院基礎醫學研究所，高級工程師
審核：崔原豪 南方科技大學系統設計與智能制造學院副研究員
出品：中國科協科普部
監制：中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

來源: 科普中國創作培育計劃

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