整理 | 周舒義、平生

法國(guó)人工智能行動(dòng)峰會(huì)閉幕，美英未簽聲明

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月11日，為期兩天的人工智能行動(dòng)峰會(huì)在法國(guó)巴黎閉幕，包括法國(guó)、中國(guó)、印度、日本、澳大利亞、加拿大在內(nèi)的60個(gè)國(guó)家和國(guó)際組織共同簽署了《關(guān)于發(fā)展包容、可持續(xù)的人工智能造福人類與地球的聲明》。但美國(guó)和英國(guó)未簽署該聲明。

聲明顯示，本次峰會(huì)凸顯了加強(qiáng)AI生態(tài)系統(tǒng)多樣性的重要性，各方確認(rèn)了一些主要優(yōu)先事項(xiàng)，包括促進(jìn)AI的可及性以減少數(shù)字鴻溝，確保AI開(kāi)放、包容、透明、合乎道德、安全、可靠且值得信賴，鼓勵(lì)有利于未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)和可持續(xù)發(fā)展的AI部署，加強(qiáng)國(guó)際協(xié)調(diào)治理等。峰會(huì)還首次討論了AI的能源消耗問(wèn)題。

據(jù)《衛(wèi)報(bào)》（The Guardian）報(bào)道，英國(guó)政府發(fā)言人表示，“同意聲明的大部分內(nèi)容”，但認(rèn)為其中有些部分有所欠缺?！拔覀冋J(rèn)為該聲明在全球治理方面沒(méi)有提供足夠切實(shí)的清晰度，而且圍繞國(guó)家安全和AI對(duì)其構(gòu)成的挑戰(zhàn)，也沒(méi)有充分應(yīng)對(duì)這些棘手問(wèn)題。” 英國(guó)此前一直是AI安全理念的倡導(dǎo)者，于2023年11月舉辦了全球首屆AI安全峰會(huì)。

據(jù)BBC報(bào)道，美國(guó)副總統(tǒng)萬(wàn)斯向與會(huì)代表表示，對(duì)AI的過(guò)度監(jiān)管可能“扼殺一個(gè)剛剛起步的變革性產(chǎn)業(yè)”。他說(shuō)，AI是“特朗普政府不會(huì)錯(cuò)失的機(jī)會(huì)”，政策應(yīng)優(yōu)先考慮促進(jìn)AI增長(zhǎng)，而非安全問(wèn)題。與此相左，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍主張進(jìn)一步監(jiān)管的必要性：“我們需要這些規(guī)則來(lái)推動(dòng)人工智能的發(fā)展?！?/p>

本屆峰會(huì)由法國(guó)和印度聯(lián)合主辦，多國(guó)國(guó)家元首、政府首腦或高級(jí)別代表以及國(guó)際組織負(fù)責(zé)人、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)代表等參會(huì)，以進(jìn)一步深化全球人工智能治理合作。（新華社、The Guardian、BBC）

“打一針”讓鋰電池“滿血復(fù)活”

隨著充放電次數(shù)增加，鋰電池的容量會(huì)逐漸衰減，這是因?yàn)槠鋬?nèi)部活性鋰離子在不斷消耗。2月13日發(fā)表于Nature的一項(xiàng)研究設(shè)計(jì)出一種新型鋰載體分子，可像藥物一樣，以“打一針”的方式注入廢舊或衰減的鋰電池中，精準(zhǔn)補(bǔ)充損失的鋰離子，實(shí)現(xiàn)容量恢復(fù)，從而大幅延長(zhǎng)電池的壽命。

電池中的活性鋰離子由正極材料提供，鋰離子損失消耗到一定程度后電池就會(huì)報(bào)廢。研究團(tuán)隊(duì)打破電池基礎(chǔ)設(shè)計(jì)原則中鋰離子依賴共生于正極材料的理論，設(shè)計(jì)一種鋰載體分子，將其注射進(jìn)電池，對(duì)電池中的鋰離子進(jìn)行單獨(dú)管控。

據(jù)介紹，鋰載體分子需具備嚴(yán)格且復(fù)雜的物理化學(xué)性質(zhì)，團(tuán)隊(duì)利用人工智能，結(jié)合化學(xué)信息學(xué)，將分子結(jié)構(gòu)和性質(zhì)數(shù)字化，引入有機(jī)化學(xué)、電化學(xué)、材料工程技術(shù)方面大量關(guān)聯(lián)性質(zhì)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分子推薦和預(yù)測(cè)，最終成功獲得了鋰載體分子——三氟甲基亞磺酸鋰。

合成這種分子后，團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證了其符合各種嚴(yán)苛的性能要求，且成本低、易合成，和各類電池活性材料、電解液等有良好的兼容性。在真實(shí)鋰電池器件上的實(shí)驗(yàn)證明，新技術(shù)可使電池在充放電上萬(wàn)次后仍展現(xiàn)出接近出廠時(shí)的健康狀態(tài)（96%容量），循環(huán)壽命從目前普遍的500至2000圈提升到12000至60000圈。

“無(wú)論是實(shí)現(xiàn)電池壽命的延長(zhǎng)，還是避免大規(guī)模報(bào)廢造成的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)，‘精準(zhǔn)治療’都是一種可行的技術(shù)方案。”論文作者表示，團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)展鋰載體分子的宏量制備，并與電池企業(yè)合作，推動(dòng)技術(shù)落地與商品化進(jìn)程。

中國(guó)發(fā)現(xiàn)最早的鳥(niǎo)類，改寫(xiě)鳥(niǎo)類演化歷史

我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)近期在位于福建的“政和動(dòng)物群”發(fā)現(xiàn)了距今1.5億年的鳥(niǎo)類化石“政和八閩鳥(niǎo)”。這是目前世界上已知最古老的鳥(niǎo)類之一，也是唯一確切的侏羅紀(jì)鳥(niǎo)類。研究將現(xiàn)代鳥(niǎo)類身體構(gòu)型出現(xiàn)的時(shí)間向前推進(jìn)了近2000萬(wàn)年，改寫(xiě)了鳥(niǎo)類演化的歷史。相關(guān)論文2月13日發(fā)表于Nature。


政和八閩鳥(niǎo)和政和動(dòng)物群生態(tài)復(fù)原圖 | 中國(guó)科學(xué)院古脊椎所

鳥(niǎo)類從恐龍演化而來(lái)，是生命演化歷程中震撼的一幕。發(fā)現(xiàn)于德國(guó)的始祖鳥(niǎo)（Archaeopteryx）生活在約1.5億年前的侏羅紀(jì)晚期，曾被認(rèn)為是最早的鳥(niǎo)類。然而始祖鳥(niǎo)的分類位置近期受到質(zhì)疑，部分研究認(rèn)為始祖鳥(niǎo)屬于恐爪龍類，而非鳥(niǎo)類。這一次，中國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了目前世界上唯一確切的侏羅紀(jì)鳥(niǎo)類化石。

經(jīng)過(guò)對(duì)福建“政和動(dòng)物群”其中一塊化石長(zhǎng)達(dá)一年的室內(nèi)修復(fù)和研究分析，研究團(tuán)隊(duì)確定了該化石屬于鳥(niǎo)類，并將其命名為“政和八閩鳥(niǎo)”（Baminornis zhenghensis）。其屬名“八閩”是福建的古稱。研究團(tuán)隊(duì)推測(cè)，政和八閩鳥(niǎo)的體形接近今天的鳳頭鸚鵡，體重100多克，生活在類似湖邊沼澤的環(huán)境。


政和八閩鳥(niǎo)正型標(biāo)本 | 王敏

據(jù)介紹，政和八閩鳥(niǎo)是目前唯一確定的侏羅紀(jì)鳥(niǎo)類。系統(tǒng)發(fā)育分析表明，政和八閩鳥(niǎo)是僅次于始祖鳥(niǎo)而最早分化的鳥(niǎo)類支系，表明政和八閩鳥(niǎo)是目前已知最古老的鳥(niǎo)類之一，將現(xiàn)代鳥(niǎo)類起源的時(shí)間推進(jìn)到中侏羅世晚期（距今1.72億年至1.64億年）。

尾骨縮短是恐龍向鳥(niǎo)類演化中最徹底的形態(tài)變化之一。始祖鳥(niǎo)、近鳥(niǎo)龍類等“潛在的侏羅紀(jì)鳥(niǎo)類”，仍然具有和恐龍一樣的長(zhǎng)尾骨，在體形上與鳥(niǎo)類大相徑庭。八閩鳥(niǎo)最特殊的地方在于尾椎減少、最后幾枚尾椎愈合成一個(gè)名為尾綜骨（pygostyle）的結(jié)構(gòu)，這是構(gòu)成現(xiàn)代鳥(niǎo)類體型的基石。鳥(niǎo)類和其他爬行動(dòng)物最顯著的區(qū)別就是鳥(niǎo)類的尾巴很短，具有愈合的尾綜骨。它的出現(xiàn)對(duì)身體重心前移、后肢和尾骨的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)、以及飛行能力的完善至關(guān)重要。

除發(fā)現(xiàn)八閩鳥(niǎo)外，研究團(tuán)隊(duì)還在政和動(dòng)物群發(fā)現(xiàn)了一個(gè)單獨(dú)保存的叉骨。研究結(jié)果顯示，該叉骨與出現(xiàn)于白堊紀(jì)（約1.3億年前）的今鳥(niǎo)型類非常相似。這一發(fā)現(xiàn)證實(shí)了侏羅紀(jì)至少有兩種鳥(niǎo)類，如果該叉骨確實(shí)屬于今鳥(niǎo)型類，鳥(niǎo)類的起源將會(huì)進(jìn)一步提前。

科學(xué)家如何煮出完美雞蛋？

煮雞蛋很難搞砸，但也很難做到完美：煮得太過(guò)，蛋黃會(huì)掉渣；火候不到，蛋白又無(wú)法凝固成形。2月6日發(fā)表于Communications Engineering的一項(xiàng)研究找到了將蛋白、蛋黃同時(shí)煮至最佳風(fēng)味的方法。

煮出完美雞蛋的難點(diǎn)在于，蛋黃和蛋白成分區(qū)別很大，因此適宜的烹飪溫度不同。要達(dá)到最佳烹飪效果，蛋黃僅需65°C，而蛋白需要85℃，常規(guī)煮法往往難以兩全其美。例如近年來(lái)流行于歐美的“低溫慢煮”方法，通過(guò)60℃-70℃的恒溫水浴浸泡1小時(shí)，能得到奶油狀的美味蛋黃，但蛋白往往不能完全凝固。

為此，研究人員創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型，推導(dǎo)出兩個(gè)方程，描述熱量從蛋殼到雞蛋中心的傳導(dǎo)方式，弄清了雞蛋內(nèi)容物從液體到凝膠狀態(tài)、再到固體的轉(zhuǎn)化過(guò)程。他們煮了數(shù)百個(gè)雞蛋，提出完美雞蛋的“周期性”煮法：先將雞蛋放入100℃的沸水煮2分鐘，再放入30℃的涼水煮2分鐘。重復(fù)此過(guò)程8次，總共耗時(shí)32分鐘。


左起：生雞蛋、全熟蛋、溏心蛋、低溫慢煮蛋、“完美”煮蛋 | Pellegrino Musto and Ernesto Di Maio

“很多人品嘗了（用這種方式煮制的雞蛋），對(duì)味道和口感嘖嘖稱奇?！闭撐淖髡逧rnesto Di Maio說(shuō)。新煮法得到的蛋黃與低溫慢煮蛋相似，而蛋白的口感介于低溫慢煮蛋和溏心蛋之間。研究人員使用核磁共振氫譜（1H-NMR）、高分辨質(zhì)譜（HRMS）等手段分析煮熟的雞蛋，發(fā)現(xiàn)與常規(guī)煮蛋相比，這種雞蛋還含有更多營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)——多酚。

“這很有趣，也很好笑?！庇?guó)布里斯托大學(xué)的Peter Barham說(shuō)，“花30分鐘將雞蛋在兩種不同溫度的水中換來(lái)?yè)Q去，只是為了讓烹飪效果比放著不管稍微好一點(diǎn)，這不太實(shí)用?！倍鳧i Maio表示，他現(xiàn)在所有的雞蛋都采用新煮法，備受家人、朋友歡迎?！斑@當(dāng)然需要時(shí)間，但如果是為了你愛(ài)的人，就應(yīng)該投入時(shí)間把事情做好?！?/p>

Anthropic報(bào)告：比起“搶飯碗”，AI更傾向于做“好幫手”

2月10日，OpenAI競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、人工智能公司Anthropic發(fā)布的一份報(bào)告顯示，目前AI主要用于特定任務(wù)，很少有職業(yè)完全依賴AI。這意味著未來(lái)大多數(shù)現(xiàn)有工作更可能在AI輔助下不斷發(fā)展，而非被AI替代而消亡。

這份題為“Anthropic經(jīng)濟(jì)指數(shù)”的報(bào)告長(zhǎng)達(dá)38頁(yè)，基于Anthropic旗下Claude平臺(tái)數(shù)百萬(wàn)次的匿名對(duì)話數(shù)據(jù)，首次系統(tǒng)揭示了AI的實(shí)際應(yīng)用圖景，表明AI正在對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)而深刻的影響。

報(bào)告顯示，計(jì)算機(jī)（包括軟件工程）和數(shù)學(xué)是AI應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域，占Claude全部對(duì)話的37.2%，主要包括軟件修改、代碼調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)故障排除等任務(wù)。其次是藝術(shù)、設(shè)計(jì)、體育、娛樂(lè)和媒體類工作（占比10.3%），主要涉及各類寫(xiě)作和編輯任務(wù)。相比之下，農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)等重體力工作的AI應(yīng)用占比最低，僅為0.1%。

在使用深度方面，AI對(duì)各行各業(yè)的影響比起“完全替代”，更傾向于“逐漸滲透”。只有大約4%的職業(yè)在超過(guò)75%的任務(wù)中使用AI，而大約有36%的職業(yè)在超過(guò)25%的任務(wù)中使用AI。43%的AI任務(wù)屬于直接替代人工的“自動(dòng)化”工作（例如AI直接執(zhí)行格式化文檔之類的任務(wù)）；剩下的57%屬于協(xié)助用戶的“增強(qiáng)性”工作。也就是說(shuō)，在超過(guò)半數(shù)的AI任務(wù)中，AI并未直接替代人工，而是和用戶協(xié)同工作，參與驗(yàn)證（檢查用戶的結(jié)果）、學(xué)習(xí)（幫助用戶獲得新的知識(shí)技能）、任務(wù)迭代（幫用戶集思廣益，或重復(fù)性地生成內(nèi)容）等輔助任務(wù)。

有趣的是，低薪和高薪職業(yè)的AI使用率都很低，這些崗位通常需要大量手工操作，例如洗發(fā)工和產(chǎn)科醫(yī)生。AI應(yīng)用更多集中在中等或較高薪酬的職業(yè)（如程序員和文案）。報(bào)告認(rèn)為這一現(xiàn)象可能反映了當(dāng)前AI技術(shù)能力的局限性。


年薪（x軸）與涉及相應(yīng)職業(yè)的對(duì)話占比（y軸）| Anthropic

報(bào)告也承認(rèn)，分析結(jié)果存在一些局限性，例如無(wú)法確定用戶使用AI是出于工作目的，還是僅僅為了娛樂(lè)。研究也不能確定用戶如何使用Claude生成的內(nèi)容，例如Claude可能被要求生成一份完整文檔，這看起來(lái)是“自動(dòng)化”工作，但用戶可能會(huì)對(duì)其進(jìn)行二次編輯，所以實(shí)際是“增強(qiáng)性”工作。

Anthropic表示，相關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)源，該報(bào)告將定期更新，以持續(xù)追蹤AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響。

注：本條內(nèi)容由Claude-3.5-Sonnet生成，經(jīng)人工核實(shí)、編輯。

動(dòng)物面部表情，AI能懂

清晨6點(diǎn)，英國(guó)東南部的一個(gè)鄉(xiāng)村細(xì)雨蒙蒙。數(shù)百頭小豬急不可耐地涌入數(shù)十個(gè)飼喂欄，準(zhǔn)備大快朵頤。但在此之前，它們要先通過(guò)“豬臉識(shí)別”——小豬魚(yú)貫而入時(shí)，相機(jī)會(huì)逐個(gè)拍下豬臉照片，AI系統(tǒng)能在不到1秒的時(shí)間里，通過(guò)鼻子、耳朵、眼睛等面部特征識(shí)別出它們，據(jù)此提供定制化飼料。此外，AI還能從豬的面部表情中尋找痛苦、生病或情緒不佳的蛛絲馬跡，向人類發(fā)出警報(bào)。


像Intellipig這樣的AI系統(tǒng)可以部署在“智能農(nóng)場(chǎng)”，為動(dòng)物提供個(gè)性化的護(hù)理。| HANSEN ET AL.

這些小豬是Intellipig系統(tǒng)的測(cè)試參與者。Intellipig由西英格蘭大學(xué)（UWE）和蘇格蘭農(nóng)業(yè)學(xué)院（SRUC）聯(lián)合開(kāi)發(fā)，旨在解決動(dòng)物護(hù)理的一個(gè)基本問(wèn)題——如何理解動(dòng)物感受。領(lǐng)導(dǎo)設(shè)計(jì)Intellipig的西英格蘭大學(xué)機(jī)器視覺(jué)工程師Melvyn Smith說(shuō)，AI工具可能開(kāi)啟動(dòng)物護(hù)理的新時(shí)代，甚至可能最終在解讀一系列更復(fù)雜的情緒方面勝過(guò)人類，例如快樂(lè)、平靜、沮喪或恐懼。

動(dòng)物和我們一樣，會(huì)通過(guò)面部表情來(lái)表達(dá)自己的感受。諾丁漢特倫特大學(xué)心理學(xué)家Bridget Waller表示，包括人類在內(nèi)的哺乳動(dòng)物有許多相似的面部肌肉，可以產(chǎn)生共通的面部表情。例如，人類有38%的面部運(yùn)動(dòng)與狗相同，34%與貓相同，47%與馬相同。

以往，科學(xué)家們會(huì)花數(shù)千小時(shí)觀察動(dòng)物在痛苦或壓力下的面部表情，將其與平靜狀態(tài)進(jìn)行比較，為各種動(dòng)物開(kāi)發(fā)“表情量表”（grimace scales），然后就可以根據(jù)面部表情來(lái)衡量它們的痛苦或壓力程度。但瑞典農(nóng)業(yè)科學(xué)大學(xué)的馬外科醫(yī)生Pia Haubro Andersen表示，這項(xiàng)工作極其繁瑣，人工通常需要100秒才能識(shí)別處理一張圖片，需要2到3個(gè)小時(shí)才能處理一段30秒的視頻。

而現(xiàn)在，AI可以做得更快、更好。Smith說(shuō)，借助深度學(xué)習(xí)，Intellipig不僅在識(shí)別小豬身份方面勝過(guò)人類（準(zhǔn)確率高達(dá)97%），而且非常擅長(zhǎng)通過(guò)表情來(lái)判斷小豬的心理壓力。1月3日發(fā)表于Scientific Reports的一項(xiàng)研究也顯示，在通過(guò)表情判斷綿羊是否疼痛方面，AI甚至比經(jīng)驗(yàn)豐富的獸醫(yī)和專家還要出色——準(zhǔn)確率高達(dá)82%，高于人類專家的70%。論文作者Zamansky 表示，AI已經(jīng)提供了“實(shí)實(shí)在在”的應(yīng)用，她的團(tuán)隊(duì)即將發(fā)布一款基于AI的應(yīng)用程序，讓貓主人可以通過(guò)攝像頭來(lái)識(shí)別貓咪壓力狀態(tài)。

使用梯度加權(quán)類激活映射（Grad-CAM）生成熱圖，顯示AI在做出決策時(shí)關(guān)注面部的哪些區(qū)域。| MARTVEL ET AL.

一些研究人員正在致力于構(gòu)建狗、貓、馬和靈長(zhǎng)類動(dòng)物在不同情緒狀態(tài)下的表情數(shù)據(jù)庫(kù)。他們?cè)噲D讓AI讀懂更多、更復(fù)雜的動(dòng)物情緒——不再局限于壓力或痛苦，而更類似于人類的喜悅、憤怒或悲傷。未來(lái)，AI甚至可能會(huì)將面部表情與“意向”聯(lián)系起來(lái)，判斷動(dòng)物是想要外出、玩玩具還是打架。“我們正在為此努力?！?Zamansky 說(shuō)。

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)迄今最高能中微子

歐洲立方千米中微子望遠(yuǎn)鏡（KM3NeT）合作項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)2月12日在《自然》發(fā)表論文稱，他們檢測(cè)到了迄今能量最高的宇宙中微子，其能量估計(jì)比此前檢測(cè)到的任何中微子高約30倍。研究人員認(rèn)為，這些粒子來(lái)自銀河系之外，但其準(zhǔn)確來(lái)源尚不明確。

2023年2月13日，深海宇宙線天體粒子研究探測(cè)器（ARCA）發(fā)現(xiàn)了高能繆子的信號(hào)。研究人員估計(jì)，這一粒子能量約為120 PeV，而產(chǎn)生這個(gè)繆子的中微子能量甚至更高，約220 PeV。它穿過(guò)了整個(gè)探測(cè)器，并在超過(guò)1/3的活性傳感器中產(chǎn)生了信號(hào)。其軌跡方向近乎水平，與巨大的能量相結(jié)合，表明該繆子很可能起源于探測(cè)器附近中微子的相互作用。這一事件被命名為KM3-230213A。

KM3NeT發(fā)言人、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心研究員帕斯卡爾·科伊爾表示，這是首次探測(cè)到數(shù)百PeV的中微子，開(kāi)啟了中微子天文學(xué)的新篇章，也為宇宙觀測(cè)打開(kāi)了一扇新的窗口。

宇宙中的某些高能天體事件，例如星系中心的超大質(zhì)量黑洞吸積、超新星爆發(fā)、伽馬射線暴等，至今尚未完全被理解。這些事件會(huì)產(chǎn)生宇宙射線粒子流，某些宇宙射線可能與射線源周圍的物質(zhì)相互作用，從而產(chǎn)生中微子和光子。在那些最高能的宇宙射線傳播過(guò)程中，它們還可能與宇宙微波背景輻射的光子發(fā)生相互作用，進(jìn)而產(chǎn)生極高能的中微子。

意大利國(guó)家核物理研究所研究員羅莎·科尼廖內(nèi)解釋說(shuō)，中微子是最神秘的基本粒子之一。它們不帶電荷，幾乎沒(méi)有質(zhì)量，與其他物質(zhì)的相互作用很小。它們是特殊的宇宙信使，向人們傳遞了關(guān)于最高能現(xiàn)象中相關(guān)機(jī)制的獨(dú)特信息，并使科學(xué)家能夠探索宇宙的最遠(yuǎn)角落。（科技日?qǐng)?bào)）

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