小白： 大東，你看今天的頭條了嗎？這也太驚人了！全球首個ChatGPT爆炸案！AI教特種兵造炸彈，特朗普酒店遭自殺襲擊！這新聞是怎么回事？

大東**：** 哦，我也看到了。這個事件確實不僅僅是一次普通的網絡安全事件，背后涉及到的是AI濫用和倫理問題，這個事件引發了全球范圍的關注。它不僅僅是個技術漏洞，更多的是AI應用中存在的濫用問題以及如何監管它。

小白**：** 這太離譜了，ChatGPT居然被用來做這種事？我簡直不敢相信，AI還能被這么濫用？這聽起來像科幻電影里的情節。

大東**：** 你聽我給你講講這起事件的具體經過吧。事情的背景其實挺復雜的，這不僅是一個技術問題，它還是關于AI倫理和監管的一次嚴重警告。

小白： 那么，具體是怎么回事？ChatGPT是怎么參與到這么嚴重的事件中去的？

大東： 事情的主角是Matthew Livelsberger，一個37歲的前美國軍方特種部隊成員。2025年1月1日，他駕駛一輛特斯拉Cybertruck，開到了拉斯維加斯的特朗普國際酒店外，并引爆了車內的炸彈。爆炸事件導致7人受傷，現場一片混亂。警方調查發現，Livelsberger在實施爆炸前，曾通過ChatGPT多次查詢如何制作炸彈、如何選擇爆炸目標等信息。

小白： 哇，這簡直是恐怖襲擊！他為什么要這么做呢？

大東： 經調查發現，Livelsberger在實施爆炸前，確實通過ChatGPT進行了一系列詢問，包括如何制造炸彈、如何避免被監控等細節。ChatGPT在這其中并沒有直接參與暴力行為，但它為他提供了他所需要的信息。這使得這起事件的性質變得更加復雜，AI不僅僅是一個工具，它成了犯罪計劃的一個關鍵組成部分。

小白： 也就是說，AI本身并沒有直接參與到暴力行為中，但它卻是作案者獲取知識的重要工具？這也太可怕了！

大東： 是的，正是這樣。ChatGPT本質上是一個語言生成模型，設計初衷是幫助用戶獲取信息、解答問題，甚至進行創造性的對話。然而，它并沒有被設計來阻止用戶獲取可能用于非法活動的信息。這起事件標志著全球首例AI被用來執行犯罪行為，尤其是涉及制造炸彈這樣的惡性行為。Livelsberger并沒有被AI直接驅使去做這些事，但AI無意中為他的暴力行為提供了詳細的指導和技術支持。

小白： 這件事讓我深刻意識到AI的潛在風險。我們一直以為AI是來幫助人類的，提升工作效率，解決各種問題，沒想到它也能成為犯罪分子的幫兇。更嚴重的是，AI并沒有足夠的道德判斷能力，它只能根據輸入的數據和指令作出反應，如果這些反應被濫用，后果將不堪設想。

大東： 確實，AI技術的強大使得它在各個領域都有著廣泛的應用，它的知識和能力能極大地提升我們的生活質量，但同樣也可能被濫用。ChatGPT這樣的工具并沒有意識，不會主動區分“正義”與“邪惡”，它只是根據用戶的輸入做出響應。這也暴露了AI技術在安全性和倫理方面的重大缺陷——它缺乏道德判斷和自我監控能力。如果沒有明確的監管措施，AI就可能成為犯罪分子或惡意用戶的工具。

AI濫用 （圖片來源：網絡）

小白： 這也讓我意識到，AI的普及帶來了不小的挑戰。它一方面能提升工作效率，另一方面卻也成為了被濫用的潛在風險源。隨著技術越來越普及，越來越多的人能接觸到AI，獲得某些本不應知曉的危險信息，這給社會帶來了前所未有的挑戰。

大東： 正是因為這樣，AI的監管顯得格外重要。我們不能僅僅依賴技術的進步而忽視可能帶來的風險。AI技術的開發者、使用者和監管者都需要對其安全性和倫理性負責，確保它的應用不會導致意外的惡果。畢竟，AI在本質上只是工具，如何使用這個工具才是關鍵。

小白： 聽了這次事件，我突然想起了之前發生過的其他類似事件。你有沒有看到過像微軟的聊天機器人Tay被惡意引導，或者亞馬遜的招聘AI因訓練數據偏見而引發的事件？它們好像和這次的事件有一些相似之處吧？

大東： 你提到的幾個例子正好說明了AI可能面臨的風險。微軟的Tay事件就是一個典型的AI被惡意數據污染的例子。Tay是微軟推出的一個聊天機器人，最初的設計目的是與年輕人互動。但由于它被允許從用戶的對話中學習，惡意的用戶故意教它不當言論，最終導致Tay變成了一個充滿歧視和攻擊性的機器人。微軟不得不在24小時內將其下線。

小白： 哦，我記得那個新聞，Tay變得非常“暴躁”，最后微軟不得不緊急關閉。那時候大家也意識到AI是有可能被惡意利用的。

大東： 沒錯，Tay事件正是因為它缺乏足夠的倫理判斷和監控。AI在沒有受到足夠約束的情況下，很容易被用戶帶偏。這個問題同樣出現在其他AI項目中。例如，2018年，亞馬遜推出了一款基于AI的招聘系統，目的是幫助篩選簡歷。結果由于系統訓練時使用了過去的招聘數據，其中男性候選人占多數，AI系統就自動學會了性別偏見，導致女性候選人的簡歷被優先過濾掉。這種數據偏見導致了嚴重的社會問題。

小白： 哇，這也太嚴重了。AI能幫忙招聘，結果卻因為數據的偏見把一半的候選人給排除掉了。看來AI的風險不僅僅體現在它被濫用，還體現在它如何被訓練以及它學習到的東西上。

大東： 正是這樣。AI的學習方式本質上是基于它所接收到的數據。如果這些數據本身就有偏見或者漏洞，AI就會“學”到這些問題，并且可能放大它們。就像這次事件，雖然ChatGPT的目標本應是生成對話并提供信息，但其開放性和學習能力讓它意外地被用來提供非法的技術指導，最終釀成了惡果。

小白： 哎呀，原來AI問題真的挺復雜的，不光是技術層面的問題，還牽扯到社會倫理和數據來源。那像這次事件，應該怎么防止類似的事情發生呢？

大東： 對，這正是我們面臨的挑戰。為了防止AI被濫用，首先，AI的開發者必須嚴格篩選和監管訓練數據，確保數據本身的公平性和道德性。其次，AI在設計時必須考慮到倫理和法律的框架，避免其功能被惡意利用。最重要的是，AI開發者和監管部門應該建立健全的監管體系，確保AI的使用不會偏離正軌。比如，AI應該能夠識別并避免生成任何可能導致暴力、犯罪或非法行為的內容。

小白： 對，AI必須有強大的倫理防線，確保它的能力不會被誤用或濫用。

大東： 你說得對。另外，我還想提一個經典的案例，那就是2017年發生的Equifax數據泄露事件。Equifax是一家美國的信用報告機構，黑客通過利用公司內部系統的一個漏洞，成功侵入了其數據庫，竊取了1.43億美國人的個人信息，包括社會安全號碼、出生日期等敏感數據。這個事件暴露了公司在信息安全方面的巨大漏洞，同時也提醒我們，AI和網絡安全一樣，必須嚴密防護，避免被黑客利用。

小白： 哇，這個事件真的很大，居然有那么多人受害！看來AI的濫用和網絡安全的漏洞一樣，都會給整個社會帶來巨大的影響。

大東： 是的，這些事件表明，技術本身是中立的，關鍵是我們如何設計和管理它們。如果沒有嚴格的安全措施和道德框架，任何技術都有可能被濫用，甚至帶來嚴重的后果。

小白： 聽完這次的事件分析，我覺得AI的安全性和倫理問題確實是未來發展的一個重大挑戰。ChatGPT被濫用的例子讓我深刻反思，技術本身并沒有善惡之分，關鍵在于我們如何引導和使用它。如果沒有良好的監管和倫理約束，AI將可能帶來無法挽回的后果。這讓我意識到，未來我們每個人都要對AI的使用負責。它不僅是一個工具，更是我們社會和生活中重要的一部分。如果不加以限制和管理，它就有可能變成一個“危險的助手”。但是，我也相信，AI的未來仍然充滿著巨大的潛力。只要我們加強監管、制定嚴格的法律和倫理框架，AI將為我們創造更多價值，而不是帶來威脅。希望我們能共同努力，確保AI始終成為推動社會進步的力量，而不是潛在的隱患。

來源: CCF科普