想象一下，如果我們的工廠、機器和生產線能夠像人類一樣思考和學習，那會是怎樣的體驗？隨著人工智能技術的飛速發展，這種想象正在逐漸變為現實。今天，我們要聊的是人工智能領域的一個新星——工業大模型。

重要性

工業大模型是一種特殊的人工智能模型，它能夠處理復雜的工業問題。雖然我們已經在自然語言處理等領域取得了巨大進步，但在工業領域，這些通用的人工智能模型還遠遠不夠。工業環境需要處理的數據類型多樣，場景復雜，決策過程長且復雜，對準確性和實時性的要求極高。因此，我們需要專門為工業設計的大模型。

構建

構建工業大模型就像搭建一座橋梁，需要四個關鍵步驟：

工業數據制備：就像建橋前要準備材料一樣，我們首先要收集和處理工業數據。

工業基座模型訓練：有了材料，我們開始搭建橋的基礎結構，也就是訓練工業大模型的基座。

工業任務/行業模型適配：接下來，我們要確保這座橋能夠適應不同的交通需求，即適配不同的工業任務和行業需求。

工業場景交互應用：最后，橋建成了，車輛和行人開始在上面通行，工業大模型也開始在實際場景中應用，與工業環境互動。

應用

工業大模型不僅僅是一個工具，它更像是一個智能助手，能夠做很多事情：

智能問答：它能夠回答關于工業流程的問題。

場景認知：它能理解工業環境中的各種場景。

過程決策：它能幫助做出復雜的生產決策。

終端控制：它能夠控制生產線上的設備。

內容生成：它能夠生成有用的工業信息和報告。

科學發現：它甚至能夠發現新的工業技術和方法。

這些能力讓工業大模型能夠貫穿產品的整個生命周期，從設計到生產，再到銷售和維護。

未來展望

雖然工業大模型還處于起步階段，但它的潛力巨大。隨著研究的深入，我們期待它能夠解決更多的工業問題，提高生產效率，降低成本，并推動工業創新。未來，工業大模型可能會成為工業界的“大腦”，幫助我們更好地理解和改造這個世界。

《中國科學：信息科學》近期發表北京航空航天大學李伯虎院士團隊的文章，系統探討了工業大模型的挑戰問題、概念內涵、體系架構、構建方法、關鍵技術與典型應用。從五個挑戰問題的分析出發，提出了工業大模型的全新定義和體系架構；同時，提出了工業大模型的四階段構建方法，闡述了工業大模型核心關鍵技術；然后，基于所提出的工業大模型六種核心應用能力，探討了面向產品全生命周期的工業大模型典型應用場景，并給出了“基石”工業大模型原型系統在生成式人工智能方面的應用實例；最后，探討和展望了工業大模型未來的研究方向和開放性問題。該文將為工業大模型這一全新研究方向的開辟與發展，提供基礎理論、關鍵技術和行業應用的全面指導。

了解詳情，請閱讀原文：

任磊, 王海騰, 董家寶, 賈子翟, 李世祥, 王宇清, 賴李媛君, 黃迪, 張霖, 吳文峻, 李伯虎. 工業大模型：體系架構、關鍵技術與典型應用. 中國科學：信息科學, 2024, doi: 10.1360/SSI-2024-0185

來源: 《中國科學》雜志社