隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能迅速火爆于公眾視野，與AI相關聯的軟件和產品便如雨后春筍般涌出，AI手機便是其中之一。盡管聽上去有“蹭熱度”之嫌，但AI與手機的結合早已有之。在AI輔助下，語音轉換文字軟件的準確率大幅上升，在會議記錄、遠程商談等場景發揮著重要作用；圖片處理軟件的操作更加便捷，無需專業輔助也能修整照片瑕疵；辦公軟件可總結文檔要點，方便大量處理……這些AI應用軟件不僅受到大眾廣泛認可，也成為了旗艦手機的出廠“標配”。

不過AI手機并不會止于“搭載AI軟件的手機”。近日落幕的2024年世界移動通信大會（MWC2024）上，AI概念手機更進一步，跳出了“人選擇軟件-操作獲得結果”的邏輯，通過對話即可智能完成訂票、生成圖片等任務。有業內人士認為，AI手機應該在理解用戶需求的基礎上，自行調動數字資源乃至現實設備，做能提供最終解決方案的“全能助理”。不過這種AI手機想要誕生，除了需要研發配套設備和軟件，還得解決算力這個核心難題。

AI 處理各項工作的本質是計算，需要依靠大量、高性能的計算機芯片完成。而使用ChatGPT這樣的AI軟件時，調動的算力可能超過10000臺手機計算能力的總和。很顯然，能夠將強大AI模塊完整搭載于內部的手機，將會是一種天價的奢侈品。當下能夠僅憑借手機自身硬件工作的AI，只具備簡單的功能。因此，大部分AI軟件的功能依賴于全球各地的計算中心，那里可以提供相當于數百萬臺手機的算力。用戶的要求通過網絡發往這些計算中心，再通過網絡返回結果。這種“云服務”模式不僅有較長的延遲，而且數據安全性也難以保證。因此，對性能要求較低、延遲較低且安全性有保障的邊緣計算技術，為AI手機的誕生增添了新的可能性。

（邊緣計算，2023全國青年ICT科普短視頻大賽二等獎作品）

簡單來說，邊緣計算通過設立邊緣節點來承接部分計算工作，使配置較低的單個設備也能使用各類高算力服務。而且由于邊緣節點離設備更近、延遲和安全性均高于云服務。這不僅能夠使手機調用更強大的AI應用，也為社會各行業提供了新的解決方案。如風險非常高的煤炭采掘工作，通過邊緣計算技術與機器人、網絡技術的結合，“智慧礦山”可以實現視頻數據、操控信號的低延遲互傳，讓工作人員遠程遙控設備運行；計算設備集成于地面上的控制中心，既可實現AI實時監控、自動報警等功能，也方便維護與安全管控。在港口管理、比賽場館云服務等方面，邊緣計算技術也能夠大幅提升服務質量、降低設備部署與運營維護成本。

目前邊緣計算已進入穩健發展階段，應用范圍不斷推廣，設立統一標準、提供泛用解決方案將是接下來的前進方向。了解更多邊緣計算內容，可查閱：

《邊緣計算技術、標準與產業發展態勢前沿報告》

《邊緣計算:現狀與展望》

《Edge Native 技術白皮書2.0》

《MEC supporttowards Edge Native Design》

《“邊緣計算+”技術白皮書》

本文得到中國通信學會邊緣計算委員會、人工智能技術與應用委員會的支持與審核。

來源: 中國通信學會