2023年，AI大模型的爆發(fā)，給大數(shù)據(jù)和智能營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。企業(yè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期積累和目標(biāo)客戶畫(huà)像的不斷變化，意味著任何一個(gè)企業(yè)的應(yīng)用模型都應(yīng)該不斷迭代更新。

人工智能和大數(shù)據(jù)被營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，為企業(yè)增長(zhǎng)帶來(lái)無(wú)限可能性。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)和預(yù)訓(xùn)練模型等對(duì)大量銷(xiāo)售商機(jī)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和分析，構(gòu)建目標(biāo)客戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)了對(duì)銷(xiāo)售優(yōu)質(zhì)商機(jī)的精準(zhǔn)推薦。

01****銷(xiāo)售模型的場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值明顯

每個(gè)公司都面臨過(guò)這樣的場(chǎng)景，如何衡量企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算是否物有所值，以及如何實(shí)現(xiàn)效益最大化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工具的應(yīng)用和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

可以看到，使用了大量數(shù)據(jù)、復(fù)雜架構(gòu)和強(qiáng)大計(jì)算能力訓(xùn)練出來(lái)的人工智能模型，基于其核心優(yōu)勢(shì)，在智能營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景已經(jīng)展現(xiàn)出明顯價(jià)值。

例如，銷(xiāo)售模型在其訓(xùn)練過(guò)程中接觸了大量數(shù)據(jù)，包含了豐富的企業(yè)知識(shí)庫(kù)。它們可以理解和生成多種語(yǔ)言和格式的文本，用來(lái)提取和搜索特定的信息價(jià)值。基于企業(yè)多樣化、碎片化的業(yè)務(wù)需求，打造特色業(yè)務(wù)標(biāo)簽并實(shí)現(xiàn)組合，深度挖掘符合業(yè)務(wù)畫(huà)像的目標(biāo)客戶群體。基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練模型等對(duì)大量數(shù)據(jù)理解和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)質(zhì)商機(jī)的精準(zhǔn)挖掘推薦。

相比于AI大模型的通用性和普適性，銷(xiāo)售模型訓(xùn)練是為T(mén)o B銷(xiāo)售領(lǐng)域定制的數(shù)據(jù)模型，能夠根據(jù)不同的特定需求和規(guī)則進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)多個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景中的商機(jī)價(jià)值輸出。

這里，銷(xiāo)售數(shù)據(jù)模型作為專業(yè)垂直的數(shù)據(jù)模型，其專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)往往會(huì)超過(guò)大模型。同時(shí)，比大模型更容易理解和應(yīng)用，可解釋性和可控性更強(qiáng)，在專業(yè)領(lǐng)域的可預(yù)測(cè)性場(chǎng)景應(yīng)用也更為有效。

02****引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新升級(jí)

大模型具備更強(qiáng)的通用性和智能程度，使AI更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用。但如果需要更為聚焦的專業(yè)解決方案，對(duì)細(xì)分行業(yè)理解更深的模型打磨者，則更具優(yōu)勢(shì)。

在數(shù)智化營(yíng)銷(xiāo)的背景下，**大模型的應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶行為預(yù)測(cè)等方面都具有重要價(jià)值。**這其中，會(huì)有幾個(gè)特點(diǎn)：

第一， 它是聚焦于招聘行業(yè)的細(xì)分小模型，一個(gè)更加適用于自身行業(yè)、具體業(yè)務(wù)的模型，加入企業(yè)獨(dú)有的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，可以快速生成自己的專屬模型；

第二， 代替掉以前傳統(tǒng)重復(fù)、低效、低價(jià)值的獲客工作，精準(zhǔn)的目標(biāo)群體畫(huà)像建模和信息智能補(bǔ)全，深度挖掘價(jià)值商機(jī)，釋放從未有過(guò)的生產(chǎn)力；

第三， 把智能銷(xiāo)售和商機(jī)建模等應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，提供一個(gè)更全面、更高效、更智能的超級(jí)MarTech領(lǐng)域的AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景覆蓋的智能銷(xiāo)售能力。

此外，需要強(qiáng)調(diào)的是，**數(shù)據(jù)安全是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重中之重。**所有數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中使用非對(duì)稱加密傳輸方案，搭配嚴(yán)格的訪問(wèn)控制策略，保障數(shù)據(jù)高效傳輸不泄漏，全方位保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。旨在構(gòu)建負(fù)責(zé)任、透明、可解釋的AI工作流，積極推進(jìn)行業(yè)協(xié)同賦能。

商業(yè)世界的未來(lái)趨勢(shì)就是不斷創(chuàng)新和變革。

隨著AI的“質(zhì)變時(shí)刻”正在到來(lái)，打造細(xì)分行業(yè)模型將成為行業(yè)熱點(diǎn)。**只有堅(jiān)持科技創(chuàng)新，重塑業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)模式，才能有望搭乘數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革快車(chē)，**引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新升級(jí)。

來(lái)源: 中國(guó)科技新聞學(xué)會(huì)