前段時間看到有關于遠程醫療的問題“如何看待遠程醫療？發展前景如何？”，看到這個問題，我想起最近看到的一個楊瀾訪談的視頻，其實里面基本上已經點出了目前我國醫療問題的一個重要難題：不均衡。

今天就從我國的醫療問題談起，來和大家聊聊遠程醫療！

01，我國目前的醫療狀況

醫療資源是倒三角結構，所有優質資源集中在大城市，而醫療需求是一個正三角，集中在邊遠或農村地區，結果就是資源與需求不匹配，自然造成了醫療資源緊張。

這一點從相關數據上也可以看出具體的內容。以我國醫院分類中最頂級的三甲醫院分布來看，基本上分布在各大城市。

而在其他區域，三甲醫院分布較少，這就導致不少地方，醫療資源存在不足，因此使得許多情況面對大病重病，必須前往這些醫療資源相對集中的大城市。

但是從人口分布的角度來看，這些大城市中的人口僅僅是我國人口的少部分，事實上大部分醫療需求是在這些非大城市中，尤其是廣大的農村人群。

這也客觀的反應了我國人群的健康情況，比如下表是我國老年人口健康水平標準差及變化。

可以看到，我國老年人總體健康水平，城鎮的標準差要低于農村的標準差，這也意味著農村人群的健康水平差異巨大，這和醫療資源缺乏有不小的關系。

但是醫療資源分布和需求人群的客觀分布是短期難以改變的，而人們對醫療資源的需求卻一直都存在，這種情況下，怎么辦呢？

02，如何緩解醫療資源分布和需求人群的關系？

如何短期內改變醫療資源分布和需求人群的關系呢？那就只能通過其他方式來讓醫療資源得到更好地配置。

這里我們可以用一個比較容易理解的案例來看一下醫療資源配置優化的作用。

在一個偏遠山區的一名患者舊病復發了，因為這種疾病很多普通醫院可能都沒有相關領域的專業醫生，因此像他這種疾病的患者，過去需要前往幾百公里之外的省中心醫院進行救治。這一路下來，可能一天的時間都要在路途上奔波，這樣就可能導致病情被耽擱延誤，讓病情發展加重，更別提還要花費大量的路費、住宿之類的，這對于本身處于偏遠地區經濟欠佳的人來說，無疑是負擔重重，這也是很多時候我們說的看病貴的另一重隱性支出。但是如果當地衛生院配備相應的遠程診療體系，那么通過該設備和三甲醫院的專家們建立聯系，通過溝通專家在遠程指導當地醫生進行了緊急救治，就可以對疾病進行了快速的處理，這樣能夠最大程度的解決病人的急需。

這個案例可以說是用信息技術來對醫療資源優化的一個典型，這樣的需求可謂比比皆是。就像開篇提到的，農村以及偏遠地區在我國目前醫療需求較大，而這些地方醫療資源卻相對薄弱，這樣就導致就醫存在困難，遠程醫療在一定程度上能夠對這些醫療需求做到緩解，讓資源更好的配置。

事實上，近些年來，通過這種移動的遠程設備，對于醫療資源本身的緩解具有不小的意義。

再比如我們大家都知道很多疾病的關鍵是“早發現早治療”。以乳腺癌為例，這是一種女性常見且高發的癌癥，如果在初期發現，那么有許多手段可以進行治療，并且其預后效果還可以。但是如果沒有及時發現，拖到了晚期，出現了轉移甚至全身多處彌漫性病變，那么這個時候，治療策略就非常有限了，而且預后也會很差。

但是很多時候，對于偏遠地方，很多人可能一輩子都接觸不到幾次全面體檢，更別提針對乳腺癌的專門篩查了，這也導致不少人一旦確診往往是晚期了。

而通過遠程終端，也可以得到一定的解決，比如“移動乳腺癌篩查車”就是這樣一種解決方案，我們想象一下，醫院里初步篩查乳腺癌往往是需要超聲設備加上一臺專用電腦來進行，而這些做一些優化就可以裝到車上來進行。移動超聲儀、AI輔助系統及5G超聲等最新檢查手段就是這樣一種優化，借助專業的儀器和專用平臺，將檢測設備裝到車上，那么就可以在各地進行巡回檢查，無論是農村還是偏遠山區的人都可以因此而得到篩查，一旦發現可以盡早的進行治療，做到早發現、早診斷、早治療。

03，遠程醫療的易用性

當然 ，面對這樣的情形，估計不少人會覺得，這樣是不是太高端了，很多地方并不具備這樣的能力去處理這些問題呢？

其實沒那么難，在易用性方面，近些年來，很多企業都在這方面發力來推動更加可靠實用的醫療設備。

當然可能有人還是會問，萬一遇到例外呢？

醫療上，遇到例外可就麻煩了，比如在科室或者正在做診斷的時候，PC突然宕機了，這種情況怎么辦？像很多醫院龐大的PC擁有量，即便按照概率去發生，也會出現一定的比例的，怎么辦？不用擔心，目前已經有公司已經研發出了專程修復通道，可以遠程啟動和維護。

無論是遠程醫療及時的幫助偏遠地區需要醫療的人員得到及時救助，還是AI加持下的移動篩查車服務廣大的人員，這都是對于醫療資源“倒三角”問題的解決，一定程度上能夠緩解部分地區的醫療資源緊缺問題，除此以外，對于很多擁有大量PC的醫院來說學習和管理成本也是非常高的，許多醫護人員都在耗費相當的時間在設備學習和管理中，如果有專業的高級管理程序，讓醫護人員更加省心，把他們從醫療平臺管理的忙碌壓力中釋放出來，騰出更多的時間用于醫療，這對于醫療資源本身也是一種緩解。

當然，數字化對于醫療資源配置的優化不只是這些方面，其實很多方面的優化，都可以加速醫療資源的配置。

比如，醫療信息數字化和標準化。相信大家去醫院也遇到過上一個醫院和下一個醫院的信息完全不共享，以至于有的時候去看病需要攜帶好幾個醫院的病歷本，醫生還要反復問詢既往病史。此外，就是不同醫院對于檢測結果不互認，導致很多時候需要重復的進行檢測，這一定程度上也是醫療資源的浪費，加劇了醫療緊缺，而這方面，就要進行醫療信息的數字化和標準化，即讓大家把更多的醫療信息進行數字化處理，并且按照同一套標準來進行，那么就可以讓不同的醫院對患者進行無縫銜接，避免資源浪費，提升醫療服務的效率。

而未來，我們的醫療還要努力的朝著健康管理和預測的方面去發展，通過預測性分析與精準醫療領域，可以更好的對患者康復以及普通人的健康進行管理，及時預警，降低疾病發展。

總體上，醫療資源緊缺是一個客觀資源分布問題，而且在可以想象的未來內這種資源地理分布很難得到根本性解決，這種情況下，通過現代信息技術可能是讓這些資源得到優化的一種重要思路。

來源: 李雷