別被AI忽悠了！它說的可能全是假的

——揭秘大模型的“幻覺癥”與馴服指南

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> 一條“80后死亡率突破5.2%”的假新聞曾刷屏全網(wǎng)， 經(jīng)溯源竟是AI“隨口編造”的結果——而這只是它“幻覺癥”的冰山一角。

去年，某高校研究生用AI檢索文獻時，發(fā)現(xiàn)一篇“完美匹配”需求的論文：標題新穎、作者權威、期刊知名，甚至附上了詳盡的DOI編號。然而當他按圖索驥去查找時，卻發(fā)現(xiàn)這篇論文根本不存在——從標題到網(wǎng)址，全是AI“即興創(chuàng)作”的產(chǎn)物。

這并非偶然。隨著DeepSeek等大模型用戶量激增（上線次月用戶即破1.8億），越來越多人驚呼：“AI怎么學會騙人了？”

一、AI的“幻覺癥”：不是故障，而是“基因病”

所謂“AI幻覺”（AI Hallucination），是指大模型生成看似合理但完全不符合事實的內(nèi)容。例如：

• 捏造歷史事件細節(jié)，如聲稱“愛因斯坦曾獲得諾貝爾文學獎”；
• 杜撰學術文獻，虛構論文標題、作者及發(fā)表信息；
• 在醫(yī)療咨詢中給出錯誤藥方，甚至偽造藥品名稱。

為何AI會“睜眼說瞎話”？
根本原因在于它的底層運作邏輯：
- 學知識 ≠ 懂真相：大模型通過海量文本訓練，學習的并非事實本身，而是詞語之間的統(tǒng)計關聯(lián)性；
- 流暢優(yōu)先于真實：當用戶提問時，AI優(yōu)先生成“語法正確、上下文連貫”的句子，而非驗證內(nèi)容真實性；
- 數(shù)據(jù)污染循環(huán)：虛假信息被新一代AI學習，形成“污染-吸收-再污染”的惡性閉環(huán)。

就像讓一個博覽群書卻從未實踐的孩子寫論文——TA可能文采斐然，卻滿紙荒唐。

二、為何人類成了AI的“免費教練”？從驗證碼說起

你可能不知道：每次輸入驗證碼，都在無償訓練AI變得更“聰明”。

早期的驗證碼（如扭曲文字）用于區(qū)分人類與機器。但2009年后，Google開始將用戶輸入的驗證碼用于AI學習：
- 當你識別“斑馬線”“紅綠燈”等圖片時，實則在幫AI建立物體識別模型；
- 全球每天數(shù)十億次驗證，讓AI對現(xiàn)實世界的理解飛速進化。

我們正集體為AI“打工”：
- 美顏軟件記錄用戶的參數(shù)調(diào)整，用于優(yōu)化“一鍵美顏”算法；
- 聊天數(shù)據(jù)被用于訓練對話模型，使其更“善解人意”。
人類無意中成了AI的“數(shù)據(jù)燃料供應商”——而幻覺恰是這種學習模式的副產(chǎn)品。

三、雙刃劍：當“幻覺”成為超能力

有趣的是，AI幻覺并非全是壞事。在某些領域，它甚至化身“創(chuàng)造力引擎”：

? 科研破局的“靈感火花”
- 化學家利用AI生成非常規(guī)分子結構，再通過實驗驗證，將新材料研發(fā)周期縮短60%；
- DeepMind的AlphaFold 3通過“想象”蛋白質(zhì)折疊方式，顛覆了傳統(tǒng)結構生物學。

? 文藝創(chuàng)作的“幻想翅膀”
- 好萊塢用Runway Gen-3生成特效，成本直降60%；
- 網(wǎng)易伏羲AI編劇系統(tǒng)可自動生成劇本分鏡，讓小眾題材影片制作成為可能。

> 幻覺的本質(zhì)是關聯(lián)重組——當AI跳出人類思維定式，反而可能撞見新大陸。

四、如何駕馭這頭“幻象巨獸”？實用三招

既然無法根除幻覺，如何讓它“揚長避短”？科學家已給出方案：

?? 技術降幻：給AI裝上“事實雷達”

• 檢索增強生成（RAG）：實時聯(lián)網(wǎng)核查信息源，如問答前自動搜索最新論文；
• 多模型交叉驗證：用三個AI回答同一問題，對比結果差異（如DeepSeek + ChatGPT + 通義千問）；
• 動態(tài)知識更新：像手機系統(tǒng)升級般持續(xù)注入新數(shù)據(jù)，避免“知識過期”。

??? 用戶自保：做個“清醒提問者”

• 關鍵問題人工復核：對醫(yī)療/法律建議，務必交叉檢索權威數(shù)據(jù)庫；
• 誘導AI標注不確定性：提問時加“請標注信息來源”或“是否存在爭議？”；
• 警惕絕對化表述：真專家會強調(diào)“可能”“部分研究顯示”，而非斬釘截鐵。

?? 社會聯(lián)防：構建“可信AI生態(tài)”

• 強制內(nèi)容標注：中國網(wǎng)信辦要求AI生成內(nèi)容必須標識（如添加水印）；
• 立法劃定紅線：歐盟《人工智能法案》將醫(yī)療、司法AI列為“高風險”，需通過透明度審查；
• 開源社區(qū)監(jiān)督：DeepSeek等開源模型允許全球開發(fā)者檢視代碼，共建“防幻”算法。

五、未來：在“想象力”與“真實性”間走鋼絲

2027年，通用人工智能（AGI）或?qū)崿F(xiàn)。當AI能自主思考，幻覺可能演化為真正的“創(chuàng)造力”——抑或是失控的謊言風暴。

我們需要的不是消滅幻覺，而是學會與它共舞： 讓AI在科研中天馬行空，在醫(yī)療中腳踏實地；讓它寫詩時恣意揮灑，查證時嚴謹如偵探。

正如AI倫理學家警示：技術發(fā)展的終點，應是拓展而非替代人的可能性。當AI學會“幻想”，人類更需握緊理性的羅盤——因為真正的智慧，永遠以真實為錨點，以責任為邊界。

來源: 由智能體幫助生成部分文本內(nèi)容進行優(yōu)化