近日，人工智能系統(tǒng)DeepSeek非常火爆，很多朋友都在嘗試使用它來解決自己的問題。然而，由于提問方式的問題，常常得不到理想的答案，影響了系統(tǒng)的使用效果。在這里，我們讓DeepSeek自己來介紹各種應用場景的提示詞，既給出了通用模板，也給出了具體示例，相信會使大家使用起來更加精準高效，值得收藏起來反復使用練習！

問題：為了更好的發(fā)揮你的能力，請幫我詳細介紹各種應用場景的提示詞。

DeepSeek的思考過程：

嗯，用戶讓我詳細介紹各種應用場景的提示詞，我得先想想怎么組織這些信息。首先，用戶可能想要一個全面的指南，涵蓋不同領域的提示詞示例。他們可能是內容創(chuàng)作者、開發(fā)者，或者只是對AI應用感興趣的人。我需要確定常見的應用場景，比如內容創(chuàng)作、編程、教育這些，然后為每個場景提供具體的提示詞例子。

用戶可能希望這些提示詞能幫助他們更有效地使用AI工具，比如ChatGPT。深層需求可能是提高工作效率，或者探索AI的不同用途。我需要確保每個例子都清晰，并且給出使用場景和示例，這樣用戶能更好地理解如何應用。

接下來，我得考慮覆蓋的場景是否全面。除了常見的內容生成、編程幫助，可能還有數據分析、商業(yè)應用、創(chuàng)意寫作等。每個領域需要不同的提示結構，比如數據分析可能需要更結構化的查詢，而創(chuàng)意寫作則需要激發(fā)創(chuàng)造力的提示。

還要注意提示詞的多樣性，比如有的需要詳細步驟，有的需要角色扮演，有的需要特定格式的輸出。用戶可能不知道這些細微差別，所以舉例說明不同變體很重要。例如，在編程中，調試代碼和生成代碼的提示詞結構可能不同。

另外，用戶可能需要知道如何根據需求調整提示詞，比如指定風格、語氣或格式。比如在商業(yè)郵件中，正式與非正式的區(qū)別。或者教育中針對不同學生水平的調整。

最后，要提醒用戶實踐和調整的重要性，因為不同的AI模型可能對提示詞的反應不同。可能需要多次迭代才能得到最佳結果。總結部分要簡明扼要，強調靈活應用和不斷優(yōu)化。

DeepSeek的回答：

以下是為不同應用場景設計的提示詞指南，涵蓋常見領域及具體使用示例。掌握這些技巧能幫助您更高效地利用AI工具（如ChatGPT）完成任務：

一、內容創(chuàng)作場景

1. 文章寫作

基礎模板：

"以[專業(yè)/通俗]的語氣撰寫關于[主題]的[文章類型]，要求包含[具體元素]，重點突出[核心觀點]"

示例：

"用通俗易懂的語言撰寫關于區(qū)塊鏈技術的科普文章，包含技術原理、應用場景和未來趨勢，重點說明其對金融行業(yè)的影響"

2. 社交媒體運營

進階技巧：

"為[品牌/產品]設計[平臺名稱]的[內容類型]，要求符合[目標人群]的閱讀習慣，使用[表情符號/熱門梗]，達到[傳播目標]"

"為新款運動耳機設計5條小紅書文案，目標為18-25歲大學生，結合校園場景，使用????等表情，突出續(xù)航和降噪功能"

二、編程開發(fā)場景

1. 代碼生成

結構化提示：
"用[編程語言]編寫實現[功能]的代碼，要求包含[特定庫/框架]，處理[邊界條件]，輸出格式為[要求]"

示例：
"用Python編寫圖像二值化處理函數，使用OpenCV庫，需處理JPG/PNG格式，添加異常捕獲，返回處理前后對比圖"

2. 代碼優(yōu)化

精準描述：
"優(yōu)化以下代碼的[時間復雜度/內存占用]，當前問題：[具體表現]，期望目標：[量化指標]，保持[兼容性/可讀性]"

示例：

"優(yōu)化這段Java排序算法，當前處理10萬數據需8秒，目標降至3秒內，保持JDK8兼容性"

三、商業(yè)應用場景

1. 市場分析

分析框架：
"作為[行業(yè)]市場分析師，對比[時間段]內[競品A]與[競品B]在[維度]的表現，用SWOT模型呈現，附數據可視化建議"

示例：

"作為新能源汽車分析師，對比2023年Q1特斯拉與比亞迪的渠道布局、營銷策略，用SWOT分析，建議柱狀圖與折線圖結合呈現"

2. 商業(yè)計劃書

要素組合：

"生成[行業(yè)]創(chuàng)業(yè)項目的BP模板，需包含[市場痛點]-[解決方案]-[盈利模式]-[3年規(guī)劃]模塊，使用[投資人關注指標]"

示例：

"生成智能養(yǎng)老硬件項目的商業(yè)計劃書框架，包含適老化設計創(chuàng)新、訂閱制盈利模式、政府合作資源，突出ROI和用戶LTV計算"

四、教育培訓場景

1. 課程設計

分層提示：

"為[年齡段/水平]學習者設計[主題]課程大綱，包含[理論]-[實踐]-[評估]環(huán)節(jié)，融入[教學方法]，滿足[能力培養(yǎng)目標]"

示例：

"為初中生設計Python入門6課時大綱，每課包含概念講解+代碼實驗室+項目挑戰(zhàn)，采用PBL教學法，培養(yǎng)計算思維"

2. 試題生成

參數化要求：

"生成[學科][難度等級]的[題型]，考察[知識點]，設置[干擾項/解題步驟]，附帶[評分標準]和[答案解析要點]"

示例：

"生成高中數學導數應用的5道選擇題，難度中等偏上，考察極值點判定，設置易錯干擾項，附解題關鍵步驟說明"

五、創(chuàng)意設計場景

1. 產品設計

多維度提示：

"構思滿足[用戶群][需求]的[產品類型]設計方案，整合[技術趨勢]，突出[創(chuàng)新點]，考慮[生產成本/用戶體驗]平衡"

示例：

"為城市上班族設計便攜辦公設備，結合柔性屏技術，解決多設備協(xié)同痛點，控制成本在500元內，提供3種概念草圖"

2. 故事創(chuàng)作

氛圍營造：

"創(chuàng)作以[時代背景]為舞臺的[類型]故事，主角是[人物設定]，通過[沖突事件]展現[主題思想]，營造[氛圍感]的敘事風格"

示例：

"創(chuàng)作近未來賽博朋克風格的懸疑短篇，主角為記憶修復師，通過一宗數據篡改案揭示人性異化，采用冷峻的鏡頭式描寫"

六、提示詞優(yōu)化技巧

角色扮演法：

"作為[領域專家角色]，請用[特定視角]分析..."

? 示例：假設你是麥肯錫顧問，用MECE原則分析社區(qū)團購商業(yè)模式

鏈式思考法：

"分步驟說明：[第一步做什么]→[第二步考慮因素]→[第三步驗證方法]..."

反向提問法：

"要實現[目標]，需要避免哪些常見錯誤？請列出前5大陷阱及規(guī)避策略"

混合指令法：

"先用一句話總結核心觀點，再用比喻解釋原理，最后用對比表格展示優(yōu)缺點"

七、特殊場景處理

模糊需求澄清：

"關于[大致方向]，請?zhí)岢?個關鍵問題幫助明確需求，并給出每種情況下的執(zhí)行方案建議"

跨領域創(chuàng)新：

"將[領域A]的[技術/模式]應用于[領域B]，設計3種融合方案，評估可行性并舉例說明"

倫理風險規(guī)避：

"針對[敏感話題]討論，請建立包含數據來源核查、多元視角平衡、法律合規(guī)檢查的響應機制"

實踐建議：

從具體到抽象：先嘗試模板再逐步去掉"拐杖"

善用迭代優(yōu)化：初始輸出后追加"請用AIDA模型重構這段話"

建立個人提示庫：分類保存驗證有效的提示模板

注意文化適配：針對不同語言場景調整表達習慣

通過持續(xù)練習，您將逐漸掌握「需求拆解→關鍵詞提取→結構設計」的提示工程閉環(huán)，顯著提升與AI協(xié)作的效率和質量。趕緊點贊、關注、收藏，用起來吧！

來源: 光伏大數據