ChatGPT橫空出世所展示出的強大功能，引起了世界范圍內(nèi)的高關(guān)注與討論。有人說ChatGPT讓世界看到了由大模型通往AGI（通用人工智能）的曙光，開啟人工智能的新紀元。

ChatGPT會不會成為人工智能時代的“珍妮紡紗機”或“蒸汽機”，從而引領(lǐng)一個新時代？人工智能的過去與未來，究竟會以怎樣的方式交匯與交融，又將去向何方？為此，2023年6月中旬，我們采訪了中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授，清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長，中國計算機科學(xué)與技術(shù)專家張鈸。

如今已經(jīng)88歲的張鈸院士，從某種意義上說是中國人工智能領(lǐng)域的拓荒人。張鈸院士創(chuàng)造了中國人工智能領(lǐng)域的很多個“ 第一”：發(fā)表了中國第一篇人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、獲得中國在人工智能領(lǐng)域第一個國際重要獎項、領(lǐng)銜成立國內(nèi)第一個智能機器人實驗室、培養(yǎng)了中國第一位人工智能領(lǐng)域博士畢業(yè)生，組建了中國第一個人工智能國家重點實驗室……

這些“第一”，在每一個關(guān)鍵的時間節(jié)點，樹立了中國人工智能發(fā)展道路上一個個里程碑，推動了中國在人工智能領(lǐng)域的大踏步前進，逐步縮短了與世界的差距。

更值得一提的是，張鈸院士70余年在清華讀書、成長、教書育人、做科研、搞創(chuàng)新的經(jīng)歷和重大貢獻，真正展示了老清華人“自強不息、厚德載物”的精神。接下來，讓我們一起來了解下張鈸院士的成長經(jīng)歷，從中窺探他精彩的人生奮斗軌跡，以及他對于ChatGPT、人工智能的深刻見解。

少年勤勉刻苦，數(shù)理化均滿分考入清華

1935年，張鈸出生于福建省一個教育世家。祖父張綱是清代貢生，為發(fā)展家鄉(xiāng)的教育創(chuàng)辦了敦睦小學(xué)于龍?zhí)锴搴訒骸８赣H張端樵于福建省私立法政專門學(xué)院畢業(yè)，曾擔任福清留省學(xué)會理事長對教育事業(yè)也是滿腔熱情。

1943年父親突然離世，張鈸原本殷實寧靜的生活一下子被打破，多虧母親余心涵和兩位長姐勤勉持家。一向成績優(yōu)異的張鈸4兄弟，得以完成大學(xué)學(xué)業(yè)，新中國成立后，在各自崗位上都做出了杰出的貢獻。

張鈸在接受采訪中表示：“父親早逝，母親對我們兄妹6人的影響和貢獻巨大。母親出身于家道殷實的商人之家，雖然沒有進過正規(guī)學(xué)校上學(xué)，但受家里環(huán)境影響通過家教與自學(xué)，也能識文斷字、閱讀各類書籍與報刊。母親對于子女的教育格外重視，不遺余力為我們創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，教育我們學(xué)習(xí)祖父和父親成為正直上進的人”。

“作為世紀同齡人，母親盡管經(jīng)歷了清末、辛亥革命、民國、抗戰(zhàn)、解放、文革、改革開放等劇烈動蕩的改朝換代，但她總能跟上時代的步伐，教導(dǎo)我們做出正確的選擇。她看似瘦小的身軀里總有一種力量和勇氣，讓我們覺得沒什么困難是克服不了的”。張鈸表示自己的性格、脾氣尤其像母親，這在后來的職業(yè)選擇和規(guī)劃中尤為突出。

張鈸在青少年時代一直在當?shù)刈詈玫乃搅W(xué)校讀書，學(xué)習(xí)成績名列前茅，他最大的夢想就是成為一名科學(xué)家“科技報國”。

1953年，張鈸以數(shù)理化三科全部滿分100分的成績，考入清華大學(xué)電機系，至今在當?shù)貍鳛榧言挕?/p>

青年教學(xué)拓荒，桃李滿天下

時間飛快地到了1956年，遠在大洋彼岸的美國達特茅斯學(xué)院，數(shù)十名來自數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、計算機科學(xué)與電氣工程等領(lǐng)域的學(xué)者，討論一個看起來有點異想天開的話題——如何用機器來模仿人類“學(xué)習(xí)的各個方面或智力的任何其他特征”，由此在科技領(lǐng)域誕生了一個新名詞“人工智能”。

人們樂觀地認為，十年之后機器可以打敗所有棋手，二十年以后機器可以取代人類所有的工作，實際上這個過程似乎要漫長很多。這一年，成為了世界公認的人工智能元年，一個新科技時代的序幕由此拉開。

這一年也是新中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展史上的一個重要里程碑，中共中央召開了知識分子問題會議，發(fā)出了“向科學(xué)進軍”的偉大號召。因此，國家要求清華大學(xué)增設(shè)一些新專業(yè)，以培養(yǎng)急需的技術(shù)人才。其中新專業(yè)之一，叫自動控制。為了培養(yǎng)自動控制專業(yè)人才，當時決定從電機系三年級的10個班中各抽調(diào)1名優(yōu)秀學(xué)生，組成自動控制專業(yè)-自8班（自動控制1958屆），成績優(yōu)異的張鈸成為其中的一員。

此時的張鈸萬萬沒想到“人工智能”這個新事物，會在20多年后和自己發(fā)生交集，并對自己的人生產(chǎn)生了巨大的影響。

1958年，張鈸作為中國第一批自動控制專業(yè)畢業(yè)生，從學(xué)生一躍成為了一名清大老師，開始了自己在清華教書育人的教育生涯。

1959 年初，張鈸參加工作剛剛半年，教研組就安排他給自0班（即1960屆）四年級的學(xué)生開設(shè)《飛行器自動控制》的課。要知道，這可是為 100 多名學(xué)生講大課，而當時既沒教科書，參考資料也很少。張鈸僅有的知識，也是幾個月前剛從蘇聯(lián)專家的課程那里聽來的一點東西。聽課的學(xué)生是只比他低 一、二個年級的同學(xué)——年僅24歲的張鈸壓力自然很大。

然而，這是國家和學(xué)校的剛需，他像那個年代所有人一樣，無怨無悔服從命令聽指揮。年輕的張鈸老師克服各種困難，經(jīng)過精心的準備，將一個枯燥的專業(yè)課程，講得深入淺出、娓娓動聽，得到了學(xué)生們的廣泛好評。

在張鈸等人的帶領(lǐng)下，經(jīng)過7屆學(xué)生的實踐，清華大學(xué)逐步形成了一個比較完整的“飛行器自動控制系統(tǒng)”課程的教學(xué)體系，為國家培養(yǎng)了急需的軍工人才。

后來，張鈸教學(xué)的內(nèi)容也逐步擴展延伸，從自動控制到計算機，再到人工智能，他始終走在時代的前沿，引領(lǐng)著學(xué)生向更廣闊的科技領(lǐng)域探索。

從23歲的青年助教，到教授，再到中科院院士；從教大學(xué)生到碩士生、再到博士生，張鈸在清華大學(xué)的三尺講臺上堅守了60多年，為國家培養(yǎng)、輸送了一批又一批高科技專業(yè)人才。尤其是在人工智能領(lǐng)域，他的學(xué)生占據(jù)了中國“半壁江山”。據(jù)統(tǒng)計，張鈸培養(yǎng)的博士研究生已經(jīng)接近百名，聽過他課的清華學(xué)生就數(shù)以萬計，可謂桃李滿天下。

中年轉(zhuǎn)型“人工智能”，爭創(chuàng)第一“為國爭光”

1978年，為滿足國家發(fā)展計算機科技的需要，清華大學(xué)自動控制系更名為“計算機技術(shù)與應(yīng)用系”。

43歲的張鈸也迎來了人生的第二次選擇：轉(zhuǎn)到精儀系與新成立的自動化系，或繼續(xù)留在“計算機技術(shù)與應(yīng)用系”——但是研究方向必須與計算機相關(guān)。用今天的話來說，張鈸迎來了自己的“中年危機”！

留在計算機技術(shù)與應(yīng)用系，就意味著離開自己的舒服區(qū)，去一個完全陌生的領(lǐng)域重新出發(fā)。離開去自動化系，就意味著可以輕車熟路地躺贏。

經(jīng)過一番艱難抉擇，張鈸選擇留在計算機技術(shù)與應(yīng)用系重新出發(fā)。據(jù)了解，當時50多名老師中有30多名選擇留下來，大家都希望發(fā)揮團隊的力量，做些有價值和有意義的事情。

最終，張鈸與張毓凱、林堯瑞、石純一和黃昌寧等老一代清華老師一起，選擇將全新的“人工智能與智能控制 ”作為新的教學(xué)與科研方向；清華大學(xué)也因此成為國內(nèi)最早開展人工智能教學(xué)與科研的單位之一。

理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。如此新興的領(lǐng)域和艱難的任務(wù)，實現(xiàn)起來談何容易？

張鈸讀大三的1956年，國際上已經(jīng)開始了對人工智能的深度探討。國外幾乎比國內(nèi)領(lǐng)先了20多年，而國內(nèi)這方面幾乎還是一張白紙，可以說求教無門，只能靠自己鉆研與摸索，張鈸這些清華人的“人工智能”攻堅戰(zhàn)由此拉開了帷幕。

在如此專業(yè)和新興的領(lǐng)域里，張鈸“中年轉(zhuǎn)型”，不僅在知識結(jié)構(gòu)上面臨著巨大挑戰(zhàn)，在認知和習(xí)慣上更是需要巨大的突破，困難和壓力可想而知。

1980年2月，張鈸作為訪問學(xué)者前往美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校，學(xué)習(xí)國外人工智能的先進理念和技術(shù)。

到了美國后，在與外國同行交流中，張鈸隱約地感到對方對中國學(xué)者能力的質(zhì)疑，倍感壓力。一向要強的張鈸立志要奮起直追，趕上國際先進水平，贏得外國同行的尊敬與肯定。

在訪學(xué)的過程中，張鈸認為人工智能要深入發(fā)展下去，必須利用數(shù)學(xué)工具來提高算法的效率。于是，他選擇跟數(shù)學(xué)出身，當時還在安徽大學(xué)任教的張鈴教授合作，開啟了一場跨越大洋的人工智能合作與研究。由于跨國電話費用昂貴，兩人甚至為了節(jié)省郵票錢，用最薄的紙、寫最小的字進行學(xué)術(shù)交流和溝通。

1984年初，張鈸與張鈴聯(lián)手，在人工智能領(lǐng)域頂級國際期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》發(fā)表了一篇論文，引起了國際同行的高度關(guān)注，這也是中國科學(xué)家在人工智能領(lǐng)域的第一篇學(xué)術(shù)論文。

針對運動規(guī)劃問題，張鈸與張鈴共同提出了拓撲降維的方法，進行了理論研究、建立了算法并應(yīng)用于多關(guān)節(jié)機械手和移動機器人的運動規(guī)劃。針對“啟發(fā)式搜索”效率不高的問題，張鈸與張鈴教授將“統(tǒng)計推斷方法”引入到搜索中，提出了 SA 算法。這一理論在 1984 年歐洲人工智能會議上獲得了ICL 歐洲人工智能獎，成為首次獲得該領(lǐng)域國際重要獎項的中國人。

業(yè)內(nèi)人士認為，張鈸在理論上的成就是因為他獨具慧眼地選擇了兩把“快刀”——概率統(tǒng)計和拓撲理論。

近年來，由于概率統(tǒng)計理論、機器學(xué)習(xí)理論的進展與突破，數(shù)學(xué)工具越來越多地被引進人工智能。這個原本只是少數(shù)人堅持的研究方向，現(xiàn)在已被越來越多的學(xué)者所接受——張鈸與張鈴兩位教授可以說走在了時代的最前沿。

這一年，張鈸結(jié)束訪學(xué)立即回到清華。為了解產(chǎn)業(yè)界對人工智能技術(shù)的需求，張鈸與其他老師一起深入工廠調(diào)研。最終他們預(yù)判：機器人將會在產(chǎn)業(yè)界大有作為，也會成為一項重大需求。為此，張鈸與同事多方奔走、籌措經(jīng)費，聯(lián)系國內(nèi)外廠家，著手籌辦“清華大學(xué)智能機器人實驗室”。

1985年這一夢想終于成真，實驗室成為中國首個智能機器人實驗室，并擁有了中國第一臺進口機械臂。機械臂是高精度、高度非線性、強耦合的復(fù)雜系統(tǒng)，是人工智能的工業(yè)應(yīng)用典型。有了這個新設(shè)備的加持，張鈸等人可以說是如虎添翼。

1986年我國開始啟動“863計劃”，其中自動化技術(shù)領(lǐng)域的一個主題就是智能機器人。當時人工智能作為新興學(xué)科，還處于低潮時期，國內(nèi)外相關(guān)項目很少，科研和教學(xué)的條件也很艱苦。張鈸等清華人卻敏銳地抓住了這一時機，在1987年開始籌備建立“智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點實驗室。

該實驗室在1990 年2月正式對外開放運行，這也是全國第一個人工智能國家重點實驗室。該實驗室先后承擔國家自然科學(xué)基金、國家攀登技術(shù)、“863計劃”、國家科技攻關(guān)計劃等系列項目，成為國家有關(guān)人工智能科研任務(wù)的主要承擔單位之一；憑借在實驗建設(shè)的突出貢獻，張鈸也先后獲得先進工作者、個人金牛獎等稱號。

1994 年，張鈸當選俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士。1995 年，張鈸當選中國科學(xué)院院士。

業(yè)內(nèi)普遍達成共識，張鈸院士與張鈴教授合作在人工智能理論方面的主要貢獻是：將數(shù)學(xué)方法引入人工智能，提出了基于統(tǒng)計推斷的啟發(fā)式搜索，基于拓撲降維的運動規(guī)劃，以及基于關(guān)系矩陣的時間規(guī)劃等。他借鑒人類問題求解的特點，與張鈴教授合作完成“粒計算”的早期研究，成為粒計算領(lǐng)域的開拓者之一，并建立了它的數(shù)學(xué)模型與理論基礎(chǔ)——基于商空間的問題求解理論。

他的研究成果促進了傳統(tǒng)信息處理與人工智能的結(jié)合，對人工智能的發(fā)展有著重要的意義。張鈸院士還將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能機器人、圖像處理等領(lǐng)域，取得一系列應(yīng)用成果。

張鈸院士矢志不渝致力于中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，發(fā)表或共同發(fā)表了近百篇學(xué)術(shù)論文，出版系列專著若干本；獲得國家自然科學(xué)三等獎、國家科技進步三等獎、國家教委科技進步一、二等獎、電子工業(yè)部科技進步一等獎以及國防科工委科技進步一等獎等等，推動中國人工智能研究和產(chǎn)業(yè)向世界一流水平邁進。因此，2018年《人民日報》人物專訪稱他為“中國人工智能奠基者”可以說實至名歸。

暮年提出“第三代人工智能”理念，搭建產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新“造血體系”

時間進入21世紀，在大數(shù)據(jù)、計算能力的支撐下，人工智能在圖像識別、語音識別、文本處理等方面有了很大的進步，以“深度學(xué)習(xí)”為代表的第二代人工智能理論與技術(shù)，逐漸登上歷史舞臺。

張鈸院士首先肯定“深度學(xué)習(xí)”帶來了兩個重大變化：第一個變化，輸入只要原始數(shù)據(jù)，不需要預(yù)處理。第二個是在分類、函數(shù)擬合與內(nèi)容生成上取得很好的效果。但是他也認為，基于深度學(xué)習(xí)的AI 系統(tǒng)存在嚴重缺陷。

例如一個圖像識別系統(tǒng)，它的識別率可以超過人類，但卻非常脆弱，很容易受到攻擊和欺騙。比如，只要在一幅“雪山”的圖片上加進一點噪聲，看起來沒有什么變化，仍然是一幅雪山圖片，但可以讓機器識別為一只“狗”，這充分說明圖象識別系統(tǒng)跟人類的視覺感知完全不同。

2016年，張鈸及團隊發(fā)現(xiàn)，在人工智能的發(fā)展歷史過程中，以知識驅(qū)動為代表的第一代人工智能，運用了知識、算法和算力這三個要素；而以數(shù)據(jù)驅(qū)動為代表的的第二代人工智能，運用了數(shù)據(jù)、算力和算法這三個要素。但是，這兩個算法均存在重大弊端。第一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域很窄，知識要靠人工輸入，費時費力，很難推廣應(yīng)用。正如上面所述，由于第二代人工智能算法的脆弱性，存在不安全、不可信、不可控、不可靠和不易推廣等重大缺陷。因此，張鈸和團隊提出了“第三代人工智能”的理念。

“第三代人工智能”包含了以下三項內(nèi)容，建立可解釋和魯棒的人工智能理論，發(fā)展安全、可信、可控、可靠和可擴展的人工智能技術(shù)，推動人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化。其重要途徑是充分利用知識、數(shù)據(jù)、算法和算力這4個要素，把知識放在所有要素的第一位，因為知識才是人類智慧的源泉。

2018年清華大學(xué)人工智能研究院成立，張鈸出任研究院首任院長。研究院的使命是“一個核心兩個融合”，即以基礎(chǔ)理論研究為核心，實現(xiàn)大跨度的不同領(lǐng)域之間的融合，以及教學(xué)與生產(chǎn)、學(xué)校與企業(yè)之間的融合。

一方面，人工智能研究院加強人工智能的基礎(chǔ)研究與技術(shù)創(chuàng)新，繼續(xù)加強培養(yǎng)專業(yè)的高精尖人才。另一方面，張鈸及其團隊積極推進人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，建立了瑞萊智慧RealAI、智譜AI等人工智能相關(guān)企業(yè)。目前這兩個企業(yè)已經(jīng)發(fā)展到200-300人的規(guī)模，取得了很大的進展。

從1978年到2018年，張鈸等老一輩清華人經(jīng)過40多年努力，促使清華大學(xué)人工智能在一些國際榜單上的排名大幅提升。

在中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的“中國高校人工智能專業(yè)綜合排名”榜單中，清華大學(xué)人工智能專業(yè)成績斐然。

晚年遇見ChatGPT，呼吁終身學(xué)習(xí)創(chuàng)新

2022年ChatGPT爆火之后，國內(nèi)一度產(chǎn)生了技不如人的失落感，全民翹首期盼中國ChatGPT和OpenAI能早日誕生。

與此同時，人們發(fā)現(xiàn)在OpenAI 的頂級華人團隊中，有5人中的3人翁家翌、趙盛佳、袁啟明本科均畢業(yè)于清華大學(xué)。不過這5人后續(xù)均在海外高校繼續(xù)深造，得益于OpenAI 的文化和科研環(huán)境，最終取得了令人矚目的成就。

張鈸在采訪時也感慨：“我這一輩子就做了兩件事，一件是在清華大學(xué)讀書，另一件是在清華大學(xué)教書，很幸運我一輩子都沒離開過清華”。

為人正，為學(xué)嚴，為師賢，這是身邊同事、學(xué)生對他的一致評價，更是他一生的真實寫照。面對徘徊在出國或留校讀博士向他請教的學(xué)生，張鈸總是語重心長地說：“國外知名教授的科研、教學(xué)水平也許比我高，培養(yǎng)條件也比我這里好。你們選擇出國深造和科研，我非常支持。但是如果你選擇留下來，我會全心全意地培養(yǎng)你，絕不辜負”。

那些與他深度交談的學(xué)生，很多人放棄了去國外讀博，選擇留下來作張鈸的博士生。博士畢業(yè)之后走出校園，走進國內(nèi)大學(xué)、大企業(yè)或者獨立創(chuàng)業(yè)，逐漸都成了行業(yè)的佼佼者。

清華大學(xué)計算機系杰出的教授朱軍，就是很好的一個例子，2005年清華大學(xué)本科畢業(yè)之后，選擇留校攻讀博士。2009年博士畢業(yè)之后，在美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)做了2年博士后選擇回到清華工作，現(xiàn)在教師的崗位上完成了許多出色的工作，做出了很大的貢獻。

談到新老清華人的差異時，張鈸院士表示：“老一輩清華人更單純，不管什么工作，組織交給我們做，我們都會認真去做到最好。不僅僅我自己，我們那一代清華人都是如此，多少新興學(xué)科都是我們從無到有創(chuàng)立起來的！新一代的年輕人非常優(yōu)秀，他們的知識面、能力都不亞于我們，唯一不同的他們有更多的選擇。”

可惜的是，他們中絕大多數(shù)人都愿意選擇那些短期見效的工作，不太愿意選擇長期努力才能見效的工作。張鈸認為，這是人之常情，無可厚非。當然與今天的時代特點、經(jīng)濟壓力、快節(jié)奏的生活等等各方面環(huán)境影響息息相關(guān)。我尊重他們的選擇，也希望多為他們創(chuàng)造條件，讓他們可以安心從事他們自己喜歡的事業(yè)。

與此同時，張鈸補充道：“我當然希望有少數(shù)人選擇搞長遠的基礎(chǔ)研究，如果他們做了這種選擇，就要有耐心和思想準備，急功近利要不得。我們清華人不僅要‘自強不息’，更要明白‘厚德載物’背后蘊含的清華精神”。

“新竹高于舊竹枝，全憑老干來扶持”。這也許正是在清華堅守了60多年的張鈸院士，最愿意看到的場景，也是老一輩清華人堅持的價值。

在采訪中，張鈸院士也提起了ChatGPT的幾大突破: 開領(lǐng)域與多任務(wù)，具有一定的常識、推理與理解能力，這些突破將會推動人工智能的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

張鈸院士認為，ChatGPT的成功來自于人工智能的不斷創(chuàng)新，是對“第三代人工智能”理念的進一步佐證，但是對于ChatGPT也不要神秘化。

就以對話為例，ChatGPT經(jīng)常會做出錯誤的回答，沒有自知之明，錯了自己卻改不過來，需要人類在后臺幫助它改正等等，使用者如果沒有鑒別的能力就很容易被帶偏了。

大家不能指望人工智能一出來就“畢其功于一役”，ChatGPT也不可能一步做到十全十美。對于ChatGPT給人們的就業(yè)和子女教育帶來的焦慮和壓力問題，張鈸院士表示：“我們不必過于焦慮和驚慌。任何時代，擁抱新技術(shù)都是必然的趨勢。努力提高自己和不斷地去適應(yīng)它，一定能找到駕馭和與它共處的辦法。你們看，我43歲才轉(zhuǎn)型進入全新的人工智能領(lǐng)域，今天也算小有成就。不論中年危機還是老年危機，人最大的危機是不愛學(xué)習(xí)，不思進取。真正自己想改變，什么時候都不算晚”。

從某種意義上講，張鈸可以說是終身學(xué)習(xí)理念的踐行者和實踐者。在采訪中，張鈸表示，在那個特殊的年代，他也曾下廠下鄉(xiāng)，但是與其他人學(xué)業(yè)事業(yè)被耽誤了十年不同。自己也就被耽誤了一、二年吧。因為我覺得每天混日子沒啥意思，就開始拼命地讀當時允許看的書，從紅樓夢、馬列讀物到哲學(xué)書籍，并利用一切可能的機會到工廠和研究單位幫忙搞生產(chǎn)和科研。

寶貴的社會實踐經(jīng)歷 成就未來的人生輝煌

1969年，清華計算機系工宣隊曾經(jīng)派20名教師去北京電子管（774）廠開門辦學(xué)，張鈸也在其中。過了1年，其余人都回來了，張鈸卻被工廠的工宣隊扣下了——因為他一走，工廠的生產(chǎn)和科研會受到影響。張鈸因此又留在廠里繼續(xù)“開門辦學(xué)”2年，他除了幫工廠搞科學(xué)研究、生產(chǎn)、還要搞設(shè)備維修、可以說什么都干。開始工宣隊囑咐工人師傅，要好好幫助改造這些理論脫離實際和五谷不分的“書呆子”，后來才發(fā)現(xiàn)人家不僅會讀書，動手能力也很強。

恰恰是工廠現(xiàn)場歷練的經(jīng)歷，為張鈸后面做工人智能的研究，埋下了深厚的基礎(chǔ)和伏筆。真是人生沒有白走的路，每一步都算數(shù)！

后來，即使早已功成名就，在自己的研究領(lǐng)域成了權(quán)威，張鈸依然堅持寫第一作者論文，年逾古稀還撰寫專著，80多歲了所有報告的PPT都親力親為。

張鈸的博士生、西北工業(yè)大學(xué)的教授吳俊曾回憶說起。2010年的一天，他與導(dǎo)師張鈸聊天時，張鈸教授無意中說起，前一陣在閱讀論文時在某些地方感到有些困難，就利用暑假時間找來一本有關(guān)概率論的教材，把其中的一些習(xí)題做了一遍。吳俊感嘆道：“我不知道國內(nèi)是否還有幾位院士，能在75歲的年齡，抽空做一些數(shù)學(xué)練習(xí)題”。

張鈸院士指出，從1956年開始，人們往往對于人工智能的發(fā)展過于樂觀，這里面主要有兩個原因：一是對發(fā)展人工智能的困難性估計不足，對取得的成果往往估計過高，期待過高。二是受歷史事件的影響，特別是信息革命的影響。因為信息科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直是高速和持續(xù)的，大家自然希望人工智能也會這樣。實際上，人工智能的發(fā)展一直是緩慢和曲折的。因此ChatGPT的出現(xiàn)，究竟對人工智能的發(fā)展會有多大的影響，也不要盲目樂觀，需要做更加深入細致的分析。

毫無疑問，人工智能的確是本世紀最重要的發(fā)展領(lǐng)域之一，它的發(fā)展將會對人類產(chǎn)生重大的影響。但人工智能也不是全能和萬能的，即使再新的技術(shù)與設(shè)備，也不可能讓所有的問題都迎刃而解。

張鈸院士表示，人工智能未來發(fā)展要走的路還很長，要想不被時代淘汰，就要通過不斷地學(xué)習(xí)來提升自己。與時代賽跑，與機器賽跑，做一個永遠不掉隊的人。

正如張鈸院士所言，未來人工智能發(fā)展的腳步不會放慢或停止，人機共生的時代已經(jīng)到來。人類無需擔心被機器取代，而應(yīng)該感謝因為機器的存在，讓人類更加積極努力的學(xué)習(xí)和提升自己，成為更優(yōu)秀的人。我們只有敢于面對挑戰(zhàn)，才能強大自己。要想改變命運，先從改變自己做起。

我們慶幸能夠生活在這樣一個美好的時代，目睹社會的發(fā)展與國家的強大。而這些都離不開像張鈸院士這樣老一輩科學(xué)家們的付出與努力，俗話說“長江后浪推前浪，一代更比一代強”，希望我們下一代能夠繼承老一輩科學(xué)家的鉆研精神，努力學(xué)習(xí)，為國家的建設(shè)發(fā)展與強大做出應(yīng)有的貢獻。（文章轉(zhuǎn)載自“勵志百人百科”，作者楊嬌；圖片來源清華大學(xué)官網(wǎng)）

參考資料：

《張鈸院士：中國人工智能奠基者》，《人民日報海外版》，2021-08-30 09版

《杏壇半世紀——記清華大學(xué)計算機系張鈸院士》，清華新聞網(wǎng)

《張鈸傳》，孫茂松（張鈸教授同事）馬少平（張鈸教授博士學(xué)生）

《思想的力量》慶祝張鈸院士八十華誕書稿

《ChatGPT團隊背景研究報告》，AMiner、智譜研究，2023.02

《中科院院士張鈸：機器人和人工智能是完全獨立的兩個學(xué)科》，《新京報》，羅亦丹2022.8.20

《張鈸院士：建立完備的人工智能基礎(chǔ)理論科學(xué)網(wǎng)》 《中國科學(xué)報 》，沈春蕾， 2021.6.9

《中科科學(xué)：信息科學(xué)》，張鈸院士等署名文章《邁向第三代人工智能》

來源: AIGC品牌嬌點